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基于粒子群优化算法的Web挖掘技术的研究

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摘要 Web是目前最大的信息系统.Web挖掘就从Web文档和Web活动中发现和抽取用户感兴趣的、潜在的、有用模式和隐藏的知识.本文介绍了有关web挖掘的任务和存在问题,同时介绍了PSO算法以及各种改进措施.
作者 李智勇
机构地区 南昌大学
出处 《中国科技财富》 2011年第8期178-178,共1页 China Science and Technology Fortune Magazine
关键词 WEB 挖掘 PSO
  • 相关文献

参考文献5

  • 1Raymond Kosala,Hendrik Blockeel,Web Mining Research.A Survey,SIGKDD Explorations,2(1),pages 1-15,July 2000.
  • 2阳小华,周龙镶.基于用户访问模式的WWW浏览路径优化[J].软件学报,2001,12(6):846-850. 被引量:7
  • 3Jianhan Zhu,Jun Hong,John G Hughes.Using Markov Models for Web Site Link Prediction.In.Proceedings ofthe thirteenth ACM conference on Hypertext and hypermedia.Maryland(USA),2002,169-170.
  • 4S.Mitra,S.K.Pal,P.Mitra.Data mining in soft computing framework.A survey.IEEE Transaetions on Neural Networks,2001,13.3-14.
  • 5刘清.Rough集及Rough推理[M].北京:科学出版社,2003.209-212.

二级参考文献2

  • 1Chen Mingsyan,IEEE Proc the 16th Int Conference on Distributed Computing Systems(ICDCS),1996年,385页
  • 2阳小华,周龙骧.WEB用户的视图[J].软件学报,1999,10(7):690-693. 被引量:18

共引文献17

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