期刊文献+

基于偏相干分析的轮胎六分力信号识别 被引量:4

Signal Identification in Six-Component Test on Tire Based on Partial Coherence Analysis
下载PDF
导出
摘要 由于轮胎多边形的磨损与胎面自激振动有很大的关系,故对问题轿车进行了实车车轮六分力试验,以找出其振动规律。因为测得的六分力信号成分非常复杂,所以将其信号中的侧向力信号作了重点分析,利用偏相干分析法,排除该信号中的其他干扰频率成分,并将其自激振动的频率与计算仿真中所得到的频率作了对比,验证了理论模型的正确性。 Based on previous research,it is found that self-excited vibration of tread play the leading role in polygonal wear of tire,thus,in order to find out the law of vibration,the actual six-component test of tire in car is carried out.As measured six components contribute to the signal are complicated,the six lateral force signal is set as the focus of the object.According to partial coherence analysis,the interference compositions in the signal are excluded,then the frequency of self-excited vibration frequency and simulation result obtained by theoretical calculation are compared to validate the correctness of the theoretical model.
出处 《振动.测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2011年第6期685-689,808-809,共5页 Journal of Vibration,Measurement & Diagnosis
基金 国家自然科学基金资助项目(编号:50775162 50575163)
关键词 偏相干分析 信号识别 六分力试验 多边形磨损 partial coherence analysis signal identification six-component test polygonal wear
  • 相关文献

参考文献5

二级参考文献16

共引文献41

同被引文献38

引证文献4

二级引证文献11

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部