摘要
本文在大规模语料基础上提取和分析了中文姓氏和名字用字的使用频率,研究了中文姓名识别的评价函数,动态地建立了姓名识别统计数据表和姓名阈值。提出了在不作分词处理的原始文本中进行中文姓名识别的方法。经开放测试,召回率为95 .23 % ;精确率为87 .31 % 。
This paper dynamically builds parameter table and threshold by extracting and analyzing usage frequency of characters of Chinese names based on large scale corpus and researches evaluation function for Chinese name recognition. And it presents the method of Chinese name recognition without text segmentation. After open test, the recall rate and precision rate are respectively 95.23% and 87.31%.
出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2000年第1期7-12,共6页
Journal of Chinese Information Processing
基金
国家社科基金重大项目!(97@ yy001- 2)
国家自然科学基金!(69673011) 资助
关键词
中文
姓名识别
姓氏使用频率
自动分词
Chinese name recognition Usage frequency of characters of Chinese name Chinese word segmentation
