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基于信息论及逼近群体理想解的多属性群决策方法

Multi-Attribute Group Decision Making Based on Information Theory and Similarity to Group's Ideal Solution
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摘要 采用信息论的方法对多属性群决策问题进行分析,研究了属性的时效性权重和关联性权重;然后针对逼近群体理想解方法的特点,运用属性的时效性权重、关联性权重,方案的关联性权重及决策者权重对多属性决策矩阵进行加权处理,进而利用逼近群体理想解的方法计算决策群体对各备选方案的评价值并对方案进行排序;最后用购买房屋实例证明该方法的有效性。该方法将信息论的思想引入到群决策,考虑了决策时所获取信息的延时损失及其与决策任务的关联性。 The muhi-attribute group decision-making problem is analyzed following the information theory,with attributes' timeliness weights and relevancy weights studied. The assessment of candicate solitions is discussed based on the similarity to group' s ideal solution. The validity of this method is exemlified by the case of house selecting.
出处 《信息工程大学学报》 2012年第1期26-31,共6页 Journal of Information Engineering University
关键词 群决策 多属性 时效性 关联性 逼近群体理想解 group decision multi-attribute timeliness, relevancy similarity to group' s ideal solution
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