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基于BP网络对黑龙江省入境旅游需求的预测
被引量:
1
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摘要
以黑龙江省入境旅游市场为研究对象,采用三层结构的反向传播网络对黑龙江省入境游客量建立网络预测模型,并利用实际数据进行模拟,对黑龙江省的入境游客量进行了分析预测。结果表明:未来几年,黑龙江省入境游客仍将持续增长。为更好地吸引旅游者,政府和旅游企业要注重旅游产品的特色创新,在继续发扬冰雪文化的基础上推出真正具有代表性的精品旅游线路,为旅游者提供人文文化的旅游服务。
作者
王娟娟
机构地区
北京信息职业技术学院
出处
《商业经济》
2012年第4期42-43,共2页
Business & Economy
关键词
人工神经网络
BP算法
游客量
预测
分类号
F713.52 [经济管理—市场营销]
引文网络
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Wong K. The relevance of business cycles in forecasting in- ternational tourist arrivals [J]. Tourism M anagement, 1997,18(8).
2
丛爽.面向MATLAB工具箱的神经网络理论与应用[M].合肥:中国科技大学出版社,2003..
3
白艳萍,靳祯,冀鹏.
用人工神经网络对SARS疫情进行分析与预测[J]
.华北工学院学报,2004,25(4):235-238.
被引量:3
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5
1
Hsu K, Gupta H V, Sorooshian S. Artificial neural network modeling of the rainfall runoff process[J]. Water Resources Research, 1995, 31(10): 2517-2530.
2
Hecht Nielsen R. Neurocomputing[M]. Addison Wesley,1990. 124-133.
3
吴骁.人工神经网络在暴雨预测中的应用[C]..智能控制与智能自动化[C].北京:科学出版社,1993..
4
焦李成.神经网络系统理论[M].西安:西安电子科技大学出版社,1991.34-36.
5
徐春晖,徐向东.
前馈型神经网络新学习算法的研究[J]
.清华大学学报(自然科学版),1999,39(3):1-3.
被引量:40
共引文献
92
1
陈长琦,王君,吴卓林.
分置式斯特林制冷机热力动态过程仿真的研究[J]
.流体机械,2004,32(12):75-77.
2
周高平,周直,陈远祥.
基础设施项目投资偏离神经网络预测模型研究[J]
.重庆交通学院学报,2005,24(4):124-128.
被引量:1
3
赵河明,徐建军,周春桂.
基于BP神经网络的引信贮存可靠性预计[J]
.测试技术学报,2005,19(1):95-97.
被引量:8
4
宋学锋,刘耀彬.
城市化与生态环境的耦合度模型及其应用[J]
.科技导报,2005,23(5):31-33.
被引量:57
5
潘琪,杨帆,姚佩阳.
利用连续Hopfield网络(CHNN)实现低分辨仪器的高分辨观测[J]
.空军工程大学学报(自然科学版),2005,6(3):67-70.
6
李建生,胡金亮,余学庆,沈建京,周涛,王永炎.
基于神经网络的中医证候量化诊断模型探索[J]
.河南中医学院学报,2005,20(3):6-8.
被引量:18
7
樊永华,洪秀安.
基于人工神经网络的沥青路面剩余寿命分析[J]
.三峡大学学报(自然科学版),2005,27(3):234-236.
被引量:1
8
岳向红,刘明贵,李祺.
锚杆检测技术研究进展[J]
.土工基础,2005,19(3):83-85.
被引量:21
9
窦继民,江泉.
神经网络在水工混凝土结构裂缝检测中的应用[J]
.河海大学学报(自然科学版),2005,33(4):438-441.
被引量:2
10
史彦文,费良军,方树星.
基于GN-BFGS算法的青铜峡灌区退水量预测[J]
.西安理工大学学报,2005,21(3):314-317.
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王天祐,何雍庆.
旅游业趋势预测方法比较[J]
.北京交通大学学报,2005,29(3):106-110.
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李昊,余巧平.
交通信息服务的关键问题研究[J]
.交通标准化,2006,34(5):43-46.
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王金亮,李石华,陈姚.
基于自组织神经网络的遥感图像分类应用研究[J]
.遥感信息,2006,28(3):6-9.
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任来玲,刘朝明.
旅游需求预测方法的比较分析[J]
.世界科技研究与发展,2006,28(6):84-88.
被引量:14
5
朱兵,姚国荣.
基于BP神经网络的城市旅游环境质量评价[J]
.资源开发与市场,2008,24(3):221-222.
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6
杨月华,杜军平.
基于神经网络的旅游突发事件预警研究[J]
.北京工商大学学报(自然科学版),2008,26(2):63-65.
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袁剑君.
试论交通信息服务的关键问题[J]
.湖南交通科技,2009,35(1):170-172.
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焦淑华,夏冰,徐海静,刘莹.
BP神经网络预测的MATLAB实现[J]
.金融理论与教学,2009(1):55-56.
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9
张郴,张树夫,陶卓民.
基于机器学习技术的旅游方式偏好研究——以南京市为例[J]
.人文地理,2010,25(1):155-160.
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10
龚丹丹,吴小芳.
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.绿色科技,2014,16(5):254-256.
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1
1
白翠玲,雷欣,董志良.
神经网络模型在旅游领域的应用研究文献综述[J]
.经济论坛,2023(10):62-75.
1
胡玉平,王宇东.
人工神经网络在电子商务中的应用[J]
.微型机与应用,2003,22(4):4-6.
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吴文兴.
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.商场现代化,2006(01Z):118-119.
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郝智伟.
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.IT经理世界,2013(17):34-36.
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苏金丽.
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.青年时代,2015,0(13):95-95.
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石庆喜,华杰.
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.重庆工商大学学报(自然科学版),2004,21(1):69-71.
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邓习树,李自光.
基于BP网络的工程机械年销售量预测[J]
.建筑机械化,2003,24(3):30-32.
7
崔瀚文.
打造“中国特色创新生态圈”[J]
.互联网经济,2016(9):12-15.
8
曹志学.
经营商铺注意五“要”[J]
.生意通,2008,0(4):57-58.
9
师虹.
中国企业市场营销的发展方向[J]
.经济视野,2013(18).
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李学军,张明玉.
供应链中趋势序列的神经网络预测研究[J]
.山东电力高等专科学校学报,2004,7(3):25-28.
商业经济
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