期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息

一种新的数据融合航迹关联算法 被引量：6

Study of a new track correlation algorithm in data fusion
下载PDF
导出
摘要 最近邻域经典算法在求解航迹关联问题时,由于过度依赖特征阈值以及缺乏全局性考虑,在航迹密度较高的情况下容易出现错误关联.针对这一问题,引入全局搜索策略并采用动态规划和跟踪门技术,提出了一种新的全局最优航迹关联算法.在真实的海上目标航迹关联环境下对两种算法进行了实现,与最近邻域算法相比,新算法不仅获得了较高的关联正确率,同时减少了关联结果对特征阈值的依赖. Because of being highly dependent on the threshold and lacking the consideration of global solutions,the Nearest Neighbors Algorithm（NNA） will make some mistakes when the density of targets is high.To solve this problem,global search strategy,gating and dynamic programming are used to build a new correlation algorithm-the Global Best Track Correlation Algorithm（GBTCA）.In two experiments,both of the two algorithms are run and compared to NNA,GBTCA,which shows that the new algorithm has a higher correct correlation rate and is less dependent on threshold values.
作者 权义宁 姜振 黄晓冬 李伟峰
机构地区 西安电子科技大学计算机学院 海军航空工程学院软件中心 西安飞机国际制造股份有限公司
出处 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第1期67-74,共8页 Journal of Xidian University
基金 陕西省自然科学基础研究计划资助项目(2010JM8027)
关键词 数据融合 航迹关联 全局搜索 动态规划 跟踪门 data fusion track correlation global search dynamic programming gating
分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
  • 相关文献

参考文献11

  • 1Hall D L, Llinas J. Handbook of Multisensor Data Fusion[M]. Washington: CRC Press, 2001.
  • 2Kanyuck A J, Singer R A. Correlation of Multiple-site Track Data[J].IEEE Trans on Aerospace and Electronic Systems, 1970, 6(2): 180-187.
  • 3Bar-Shalom Y. On the Sequential Track Correlation Algorithm in a Multisensor Data Fusion System[J]. IEEE Trans on Aerospace and Electronic Systems, 2008, 44(1): 396-396.
  • 4Singer R A, Kanyuck A J. Computer Control of Multiple-site Track Correlation[J]. Automation, 1971, 7(3) : 455-463.
  • 5Kosaka M, Miyamoto S, Ihara H. A Track Correlation Algorithm for Multisensor Integration[J]. Journal of Guidance, 1986, 10(2): 166-168.
  • 6Bar-Shalom Y. On the Track-to-Track Correlation Problem[J]. IEEE Trans on Automatic Control, 1981, 26(2): 571- 572.
  • 7Bowman C L, Morefield C L. Multisensor Fusion of Target Attributes and kinematics [C] //Proceedings of the 19th IEEE Conference on Decision & Control including the Symposium on Adaptive Processes. San Diego: IEEE, 2007: 837- 839.
  • 8Shi Jianfang, Hao Baofeng, Zhang Fujun. Track Correlation Based on A'trous Algorithm [C]//The 8th International Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery. Tianjin: IEEE, 2009: 392-397.
  • 9黄晓冬,何友,赵峰.几种典型情况下的航迹关联研究[J].系统仿真学报,2005,17(9):2085-2088. 被引量：11
  • 10杨柏胜,姬红兵,高小东.随机集粒子滤波的快速被动数据关联算法[J].西安电子科技大学学报,2010,37(4):655-659. 被引量：6

二级参考文献26

  • 1李良群,姬红兵.基于最大熵模糊聚类的快速数据关联算法[J].西安电子科技大学学报,2006,33(2):251-256. 被引量：14
  • 2Mahler R.Multi-target Bayes Filtering Via First-order Multi-target Moments[J].IEEE Trans on Aerospace and Electronic Systems,2003,39(4):1152-1178.
  • 3Clark D E,Bell J.Multi-target State Estimation and Track Continuity for the Particle PHD Filter[J].IEEE Trans on Aerospace and Electronic Systems,2007,43(4):1441-1453.
  • 4Clark D,Ruiz I T,Petillot Y,et al.Particle PHD Filter Multiple Target Tracking in Sonar Image[J].IEEE Trans on Aerospace and Electronic Systems,2007,43(1):409-416.
  • 5Arulampalam M S,Maskell S,Gordon N,et al.A Tutorial on Particle Filters for Online Nonlinear/non-Gaussian Bayesian Tracking[J].IEEE Trans on Signal Processing,2002(50):174-188.
  • 6Vo B,Singh S,Doucet A.Sequential Monte Carlo Methods for Multi-target Filtering with Random Finite Sets[J].IEEE Trans on Aerospace and Electronic Systems,2005,41(4):2855-2865.
  • 7D L Hall. Mathematical techniques in multisensor data fusion[M].Artech House, Boston London, 1992.
  • 8J.Linas, E Waltz. Mutisensor data fusion[M] Artech House,Massachusetts, 1990.
  • 9赵宗贵编译.多传感器数据融合[M].机械电子工业部二十八所,1993.02..
  • 10A.J.Kanyuck, and R.A.Singer, Correlation of multiple-site track data[J]. IEEE T-AES-6, 1970, 2: 180-187.

共引文献15

同被引文献39

引证文献6

二级引证文献8

西安电子科技大学学报
2012年 第1期

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部