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基于灰色关联的福建省制造业与物流业联动发展研究
被引量：
9
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摘要
本文分析了福建制造业与物流业的发展现状,运用灰色关联理论对福建制造业与物流业的关系进行定量分析,并分别从制造业、物流业和政府等角度提出相应的政策建议。
作者
陈春晖
机构地区
福州大学八方物流学院
出处
《中国市场》
2012年第2期15-18,共4页
China Market
关键词
制造业
物流业
联动发展
灰色关联分析
分类号
F427 [经济管理—产业经济]
F259.27 [经济管理—国民经济]
F224 [经济管理—国民经济]
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易正兰,赵欣.
新疆制造业与物流业联动发展策略研究[J]
.新疆财经,2011(3):41-45.
被引量：5
2
贾海成,秦菲菲.
苏州市制造业与物流业联动发展对策研究[J]
.改革与战略,2011,27(4):144-146.
被引量：6
3
刘丹,王健.
福建省现代物流业促进制造业发展的路径研究[J]
.福建论坛（人文社会科学版）,2011(1):128-131.
被引量：5
二级参考文献
17
1
国家发改委经济运行调节局,南开大学现代物流研究中心.《中国现代物流发展报告(2009年)》,中国物资出版社2009版,第290页.
2
苏州市统计局.苏州市统计年鉴[R].北京:中国统计出版社,2006.
3
苏州市统计局.苏州市统计年鉴[R].北京:中国统计出版社,2007.
4
苏州市统计局.苏州市统计年鉴[R].北京:中国统计出版社,2004.
5
苏州市统计局.苏州市统计年鉴[R].北京:中国统计出版社,2005.
6
苏州市统计局.苏州市统计年鉴[R].北京:中国统计出版社,2008.
7
苏州市统计局.苏州市统计年鉴[R].北京:中国统计出版社,2009.
8
苏州市经济贸易委员会.2009年苏州市物流统计公报[EB/OL].http://www.zwgk.suzhou.gov.cn/.
9
苏州市统计局.苏州市统计年鉴[R].北京:中国统计出版社,2002.
10
苏州市统计局.苏州市统计年鉴[R].北京:中国统计出版社,2003.
共引文献
13
1
刘丹,郑东坡.
基于微观视角的制造业与物流业联动发展对策研究[J]
.综合竞争力,2011(4):85-90.
2
姚霞霞,楼莉萍.
台州市制造业与物流业的联动发展策略研究[J]
.浙江工商职业技术学院学报,2012,11(4):9-12.
被引量：1
3
赵英霞,孙京洲,刘媛媛.
基于两业联动的黑龙江省物流产业发展研究[J]
.特区经济,2012(12):221-222.
4
王春豪.
新疆物流业与制造业协同发展实证研究——基于灰色关联分析[J]
.科技管理研究,2013,33(6):209-212.
被引量：20
5
郑丽娟,王晓雪.
服务外包视角下苏州中小制造企业物流发展对策研究[J]
.物流技术,2013,32(3):204-206.
被引量：2
6
郭静.
浅析苏州市物流行业信息化现状及对策[J]
.对外经贸,2013(9):93-94.
被引量：1
7
陆军.
物流业与制造业联动发展研究综述[J]
.经济论坛,2013(11):112-115.
被引量：3
8
黄雅雯,黄先军.
物流业与其他产业之间联动发展的研究综述[J]
.物流科技,2014,37(6):29-31.
9
李煜,高永琳,骆温平.
基于产业效率的我国制造业与物流业联动研究——以八大经济区为例[J]
.企业经济,2015,34(10):122-126.
被引量：4
10
冯梅,黄友森,曾玉湘.
制造业与物流业联动发展的评价指标的研究[J]
.环球市场,2015,0(5):46-47.
同被引文献
110
1
王珍珍,陈功玉.
我国制造业不同子行业与物流业联动发展协调度实证研究——基于灰色关联模型[J]
.上海财经大学学报（哲学社会科学版）,2010,12(3):65-74.
被引量：93
2
覃儒展,王力虎.
广西区域经济物流弹性分析[J]
.广西民族大学学报（哲学社会科学版）,2009,31(S1):98-99.
被引量：5
3
黎继子,刘春玲.
集群内中小企业物流外包的五种模式[J]
.中国物流与采购,2005(20):62-64.
被引量：9
4
刘娟.
物流服务业与制造业协调发展问题研究[J]
.中国储运,2007(2):111-113.
被引量：17
5
徐辉,梅强.
中国制造企业生产物流发展分析与研究[J]
.江苏商论,2007(2):53-54.
被引量：7
6
吕涛,聂锐.
产业联动的内涵理论依据及表现形式[J]
.工业技术经济,2007,26(5):2-4.
被引量：96
7
孙习祥,聂鸣,谢芳.
基于企业生命周期的经营模式跃迁路径研究[J]
.科技进步与对策,2007,24(9):158-161.
被引量：29
8
袁克珠.
长三角制造业与区域物流联动发展研究——基于灰色关联分析[J]
.经济与社会发展,2007,5(10):65-70.
被引量：24
9
叶茂盛.
现代物流业与制造业升级互动关系探析[J]
.市场周刊（新物流）,2007(10):62-63.
被引量：5
10
Mats Apelkrans,Anne Hakansson. Applying multi-agent system technique to production planning in order to automate decisions[M].Berlin/Heidelberg:Springer,2009.
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9
1
赵英霞,田秀杰.
基于灰色关联模型的东北地区制造业与物流业联动发展研究[J]
.物流技术,2013,32(12):114-116.
被引量：5
2
王珍珍.
制造业与物流业联动发展综述[J]
.管理学刊,2014,27(1):41-47.
被引量：23
3
屈挺,贾东元,王宗忠,罗浩,黄国全.
基于物联网的“生产—物流”实时联动方法和系统[J]
.物流科技,2014,37(7):1-4.
被引量：2
4
李虹,郭爽.
物流业对制造业发展的影响分析——以辽宁省为例[J]
.经济研究导刊,2014(32):46-49.
5
周辉,王茂春.
基于灰色关联的贵州省制造业与物流业联动发展研究[J]
.物流技术,2015,34(16):140-142.
被引量：2
6
靖学青.
长江经济带制造业与物流业联动发展研究[J]
.南通大学学报（社会科学版）,2017,33(1):16-22.
被引量：12
7
朱文琦,王臻卓.
基于构件的数控群物联网改造[J]
.组合机床与自动化加工技术,2017(12):85-88.
被引量：1
8
朱念,陈东升,郑雅元,李立民.
基于灰色关联分析的广西制造业与物流业联动发展研究[J]
.数学的实践与认识,2018,48(2):279-287.
被引量：16
9
陈燕琴.
福建省物流业与制造业协调发展效率评价[J]
.山东交通学院学报,2018,26(3):29-35.
被引量：2
二级引证文献
61
1
龚瑞风.
湖南省制造业与物流业联动发展水平实证研究[J]
.湖南人文科技学院学报,2020,37(4):73-79.
被引量：5
2
李红,刘兆吉.
儿童审美心理的发展[J]
.西南师范大学学报（人文社会科学版）,2000,26(2):53-57.
被引量：28
3
张树俊.
转型升级与园区多要素链接——以泰州医药高新区发展为例[J]
.浙江工贸职业技术学院学报,2014,14(2):8-11.
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肖斌.
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.价值工程,2014,33(35):22-23.
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5
聂兴信,张鹤,海洋龙.
特色制造业与物流业联动发展研究——以西宁为例[J]
.企业经济,2015,34(2):96-100.
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6
徐勇强.
现代绿色物流管理及其策略研究——基于制造业联动发展视角[J]
.物流工程与管理,2015,37(4):38-39.
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7
张树俊.
转型升级中创新型企业引擎作用发挥路径研究——以泰州实践为样本[J]
.山东工商学院学报,2015,29(3):68-73.
8
梁雯,秦胜杰.
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.物流科技,2015,38(7):38-42.
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9
周路.
制造业与物流业融合的机理及模式[J]
.物流技术,2015,34(10):102-104.
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张树俊.
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.宁波职业技术学院学报,2015,19(4):56-59.
1
施新平.
常州市制造业与物流业联动发展研究[J]
.中小企业管理与科技,2010(30):122-122.
2
王晓艳,李道芳.
安徽省制造业与物流业联动发展研究[J]
.华东经济管理,2009,23(10):158-160.
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3
岳明月.
基于供应链管理的制造业与物流业联动发展策略研究---以上海市为例[J]
.商场现代化,2016(28):32-33.
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陈牧,韦震华.
广西制造业与物流业联动发展探析[J]
.法制与经济,2011,20(8):95-96.
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5
李舜萱,陈海燕,常连玉.
促进制造业与物流业联动发展[J]
.物流技术,2009,28(7):9-11.
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章文燕.
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.中国商论,2016,0(33):78-79.
7
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.现代经济信息,2016,0(12):479-479.
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.科技管理研究,2010,30(3):75-77.
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孙晖.
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.决策与信息（下旬）,2011(4):192-193.
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