摘要
以常用SAR影像三步配准法为基础,针对国产机载X波段极化干涉SAR影像的变形特点,提出了一种分块格网与三角网相结合的极化干涉SAR配准方法。首先,在影像分块的基础上利用最大-次大相干系数识别不可靠点;再用三角网限制配准误差传播;最后,进行配准模型系数求解。实验结果表明,所提出的改进方法相比于普通方法,提高了极化干涉SAR影像的配准精度,有效地改善了主辅影像的干涉质量,适用于新型国产机载极化干涉SAR数据的后处理。
A registration algorithm which hybridizes the block grids and Delaunay-triangle is proposed to enhance the domestic airborne POLINSAR data accuracy.Firstly,the highest and sec-highest coherence values are used to refine the reliable grid points based on the image blocks.Secondly,the registration error is limited by Delaunay-triangles.Then,the offset model coefficient is solved.The final experiment shows that the proposed scheme increases the POLINSAR images registration.
出处
《武汉大学学报（信息科学版）》
EI
CSCD
北大核心
2012年第3期330-333,共4页
Geomatics and Information Science of Wuhan University
基金
国家863计划资助项目(2009AA12Z145
2011AA120404)
国家自然科学基金资助项目(60890074
40523005)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目
关键词
极化
干涉
影像配准
混合三角网
polarimetric
interferometric
SAR
imagery registration
hybrid triangle
