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基于神经元网络的用于有源电力滤波器的电流检测 被引量:21

AN ADAPTIVE DETECTING APPROACH OF CURRENTS BASED ON NEURAL NETWORK FOR ACTIVE POWER FILTER
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摘要 文章将自适应噪声对消技术用于有源滤波器的电流检测,提出了一种基于神经元网络的自适应检测方法。该方法具有实时、准确、能自适应跟踪负载电流的变化等特点,并能在电力系统三相负载不对称情况下检测出负序和零序电流。理论分析和仿真结果证实了该方法的可行性。 Using adaptive noise cancelling technology, an adaptive detecting approach of currents based on neural network for active power filter is proposed in this paper. Except the advantages such as real time, high accuracy, adaptability to load currents, etc., the proposed detecting approach also can be used to detect negative sequence and zero sequence currents under the condition of unbalanced load currents.The results of the theoretical analysis and computer simulation confirm the validity of the approach.
出处 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2000年第1期72-75,共4页 Power System Technology
关键词 有源电力滤波器 神经元网络 电流检测 电力系统 active power filter neural network current detection
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参考文献2

二级参考文献1

  • 1常春馨,现代控制理论概论,1982年

共引文献90

同被引文献206

引证文献21

二级引证文献132

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