基于输入输出模型的模糊神经网络滑模控制被引量：9

SLIDING MODE CONTROL BASED ON FUZZY NEURAL NETWORKSFOR NONLINEAR SYSTEMSREPRESENTED BY INPUT-OUTPUT MODELS

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摘要 1　引言在实际系统中,一般难以取到系统的状态.因此,如何仅利用输入输出模型来控制系统一直是控制理论工作者关注的话题.Narendra等人[1]通过加入两个‘状态’滤波器设计了一种基于输入输出的模型参考自适应控制方案,提出了一个很好的思想.在其后的数十年中,基于输入输出?..

作者达飞鹏宋文忠

机构地区东南大学自动化所

出处《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2000年第1期136-139,共4页 Acta Automatica Sinica

关键词非线性系统模糊神经网络滑模控制自适应控制 Nonlinear systems,fuzzy neural networks,sliding mode control

分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]

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