摘要
以巢湖环湖11条河流共28个断面监测断面2005～2009年5年的污染指标的监测平均值作为原始数据,采用SPSS模糊聚类分析法对不同监测断面进行聚类分析,确定各监测断面间的亲疏关系,并根据断面属性等实际情况,最终将原28个断面初步优化调整为23个断面。
The spss fuzzy cluster analysis was used to cluster different monitoring sections,taking the average monitoring data in 5 years from 2005 to 2009.On the basis of determing the affinities between the monitoring sections,according to the section properties and the actual situation,the 28 traditional monitoring sections can be preliminary optimized to 23 sections.
出处
《广州化工》
CAS
2012年第7期153-154,160,共3页
GuangZhou Chemical Industry
关键词
巢湖
监测断面
SPSS
优化
模糊聚类分析
Chaohu
monitoring sections
SPSS
optimization
fuzzy cluster analysis
