摘要
在城市规划编制中,获取连续的城市地价或者房价数据对城市经济分析具有重要意义。现有的方法基本上都是通过对部分样本数据的空间插值来获取,但是,不同于气温、降水以及污染物扩散等自然现象,房价除了受到区位影响外,还受到市场、利率、政策、心理预期等众多不确定性因素的影响。因此,对城市连续性房价数据的获取精度一直是相关研究的关键问题。本研究以杭州市100个楼盘中95个楼盘的销售均价为基础数据,以ArcGIS为数据处理平台,分别采用反距离加权法、普通克里格法、样条函数法对杭州市主城区房价空间分布进行插值,并通过没有参与插值的5个楼盘的实际价格与插值结果进行误差分析,对4种不同插值方法在房价空间插值中的表现进行评价。研究结果表明,在4种(样条函数法包含两种不同的插值方法)插值方法中,张力样条函数法的精度最高。
出处
《国土资源情报》
2012年第1期52-56,共5页
Land and Resources Information
基金
浙江省自然科学基金项目(Y5110009)
