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基于线性回归-马尔可夫模型的铁路客运量预测
被引量：
5
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摘要
随着我国经济的快速发展和社会进步,旅客出行更加注重运输的便捷性、舒适性、安全性等,客运量规模和增长速度是衡量铁路运营效果的一项重要指标。在分析各种客运量预测模型的基础上,通过对线性回归预测模型的结果进行马尔可夫链改进,可以提高铁路客运量预测的准确性,但回归-马尔可夫预测模型的应用还需要不断完善。
作者
李晓东
机构地区
沈阳铁路局沈阳客运段
出处
《铁道运输与经济》
北大核心
2012年第4期38-41,共4页
Railway Transport and Economy
关键词
铁路
客运量
线性回归
回归-马尔可夫模型
分类号
O211.62 [理学—概率论与数理统计]
U293.13 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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