期刊文献+

基于关联规则的新词发现技术研究 被引量:2

下载PDF
导出
摘要 本文对现有的新词发现方法进行了研究和总结,以进行分词之后的文档作为处理对象,对使用关联规则进行新词发现的方法加以改进,给出了新词发现算法的具体实现过程并利用实验进行验证,结果表明,本文的算法提高了新的专业词汇的查准率,且算法具有一定的健壮性,适用于不同的领域。
作者 李明 刘晋
出处 《科技与企业》 2012年第9期290-290,共1页 Science-Technology Enterprise
  • 相关文献

参考文献2

二级参考文献7

  • 1张辉,薛贵荣.基于文本挖掘的搭配词典自动架构探讨[J].上海工程技术大学学报,2004,18(4):323-326. 被引量:2
  • 2Lawrence S,Giles C L.Searching the World Wide Web[J].Science,1998,280(5360):98-100.
  • 3Church K,Hanks P.Word Association Norms,Mutual Information and Lexicography[J].Computational Linguistices,1990,16(1):22-29.
  • 4T Joachims.Text Categorization with Support Vector Machines:Learning with Many Relevant Features[C].European Conference on Machine Learning(ECML),1998.137-142.
  • 5S T Dumais,J Platt D,D Heckerman,et al.Inductive Learning Algorithms and Representations for Text Categorization[C].Proceedings of ACM-CIKM,1998.148-155.
  • 6Rajman M,Beancon R.Text Ming:Natural Language Techniques and Text Mining Applications[C].Proc.of the 7th IFIP Working Conference on Database Semantics(DS-7),1997.
  • 7雷鸣,刘建国,王建勇,陈葆珏.一种基于词典的搜索引擎系统动态更新模型[J].计算机研究与发展,2000,37(10):1265-1270. 被引量:13

共引文献7

同被引文献10

引证文献2

二级引证文献5

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部