摘要
提出了经过非负函数cg(x)+d变换来提高GM(1,1)模型的预测精度,并从理论上证明,这类变换为级比偏差压缩变换,保证了数据变换后的序列有非负上凹的特性,还原后的误差不会增大等性质,并通过实例对比说明了这种变换的有效性。
The paper proposes a new data transformation to improve prediction precision of GM（1,1） model.Some properties of the new transformation are also proved.Through a practical example shows the validity and practicability of the proposed approach.
出处
《统计与信息论坛》
CSSCI
2012年第4期27-30,共4页
Journal of Statistics and Information
基金
四川省应用基础研究项目<灰预测与灰决策量化方法及应用研究>(2008JY0112)
四川省高等教育人才培养质量和教学改革项目<<预测与灰决策>课程教学内容体系改革与教法探索>(P09264)
四川省留学人员科技活动择优资助项目<预测与决策方法及应用研究>(川人社函2010年32号)
关键词
GM(1
1)模型
级比偏差
非负上凹
还原误差
GM（1
1） model
stepwise ratio deviation
nonnegative on concave
error of inverse transformation
