摘要
利用数据挖掘技术对图书馆文献管理集成系统数据库进行深度挖掘,研究读者阅读需求偏好特点,是图书馆实现个性化服务的一个重要环节和基础性工作,既拓展了图书馆的服务领域,也是图书馆的发展趋势。在实际挖掘中采用C4.5决策树算法具有更好的算法效率、准确率和鲁棒性。
Using data mining technology to library databases has became an improtant task of library.By mining database of library automation system to research characteristics of readers reading,library can realize personalized services.Applying the C4.5 decision tree can get better efficiency,accuracy and robustness.
出处
《图书馆论坛》
CSSCI
北大核心
2012年第3期89-93,共5页
Library Tribune
关键词
数据挖掘
决策树
阅读需求偏好
data mining
decision tree
preference of reading
