摘要
针对Super提出的基于知识的部分匹配方法中,直接以坐标值描述部分轮廓的方法容易受形变或扭曲等干扰因素的影响,基于SIFT描述思想提出了一种新的BSIFT轮廓描述子,用于改进Super的坐标值描述方法。首先介绍了基于知识的部分匹配方法的基本思想、特点及实现过程;然后详细阐述了BSIFT描述子的构建方法;最后,通过实验验证了该方法具有更好的鲁棒性,部分匹配的准确度更高,匹配的部分轮廓更有意义。
Focusing on the problem of part representation based on coordinate-values in Super＇s knowledge-based part correspondence algorithm,that the contour＇s coordinate values are easy changed by the factors of deformation,distortion and so on.This paper proposed a novel BSIFT descriptor which was based on the idea of SIFT descriptor to improve Super＇s coordinate-value description method.First,it introduced the basic ideas,characteristic and implementation of knowledge-based part correspondence method,then described the BSIFT descriptor＇s construction process in detail.Finally,the experiment result demonstrates this novel method can obtain a better robustness,get higher accuracy and let the matching parts more meaningful.
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2012年第6期2397-2400,共4页
Application Research of Computers
基金
国家自然科学基金资助项目(60975015)
重庆大学研究生科技创新基金资助项目(CDJXS10090002)
中央高校基本科研业务费科研重点专项(CDJZR11095501)
重庆自然科学基金资助项目(CSTS2010BB2061)
关键词
部分轮廓
BSIFT描述子
概率函数
部分匹配
part contour
BSIFT descriptor
CPF（chance probability functions）
part correspondence
