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BM3D视频去噪算法实现与评估 被引量:11

Implementation and evaluation of BM3D video denoising algorithms
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摘要 一些传统的图像视频去噪算法,会在滤除噪声的同时引入人工噪声,存在很大的局限性。而基于块匹配和三维变换域滤波(BM3D)的图像视频去噪算法则采用了不同的去噪策略。对BM3D算法进行了深入的研究并实现了算法,对算法进行了深层次的评估。通过评估结果,证明了BM3D算法在视频去噪方面取得了非常好的效果。 Some traditional image and video denoising algorithm deliver a good denoising performance but often introduce the artifacts.The BM3D algorithm adopts a different image and vedio denoising strategy based on the block-matching and 3D transform domain filtering.This dissertation makes a deep research on the BM3D video denoising algorithm,implements the algorithm and executes a evaluation with the vedio sequences.The results showed that the BM3D algorithm gets a brilliant performance on video denoising.
出处 《信息技术》 2012年第4期30-32,共3页 Information Technology
基金 上海市科技委员会项目(10706201300) 上海应用材料研究发展基金项目(09700713900)
关键词 视频去噪 BM3D 块匹配 三维变换域滤波 image denoising BM3D block-matching 3D transform domain filtering
  • 相关文献

参考文献3

  • 1Kostadin Dabov, Alessandro Foi, Vladimir Katkovnik, et al. Image denoising with block-matching and 3D filtering [ J ]. Proc. SPIE Elec- tronic Imaging 06, San Jose,California,USA,January 2006(61364A-30).
  • 2Kostadin Dabov, Alessandro Foi, Vladimir Katkovnik, et al. Image denoising by sparse 3 D transform-domain collaborative filtering[ J ]. IEEE Transactions on Image Processing, August 2007,16 ( 8 ).
  • 3Kostadin Dabov, Alessandro Foi, Karen Egiazarian. Video Denoising by Sparse 3D Transtorm-domain[ C]. Proc. Of the 15-th European Signal Processing Conference ( EUSIPCO ), Poznan, Poland, September 3-7,2007.

同被引文献92

引证文献11

二级引证文献107

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