摘要
对神经网络和遗传算法在控制和优化中的应用进行综述 ,着重讨论了模糊推理和神经网络的内在关系 ,并对智能控制的发展做了展望。
The applications of neural network and genetic algorithm in control and optimization are summarized. The deep relationship between fuzzy reasoning and neural network structure is discussed emphatically. Finally, the future research directions in intelligent control are suggested.
出处
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2000年第2期136-140,共5页
Control and Decision
基金
教育部博士后科学基金
河北省自然科学基金项目 !(6980 0 4 )
