摘要
利用一种免疫进化策略算法来求解二次布局问题。免疫进化策略保留了一般进化策略的随机全局搜索能力，又进一步借鉴生物免疫机制中抗体的多样度保持机制和基于浓度的调节机制，较好地维持了进化个体的多样性。求解结果相当完美。
This paper uses an immune evolution strategy to solve quadratic assignment problems. The immune evolution strategy retains evolution strategy's global stochastic searching ability and draws into the immune diversity and density mechanism to maintain the individual's diversity. The experiment results are rather good.
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2000年第3期1-2,10,共3页
Computer Engineering
基金
国家自然科学基金
中国科技大学青年基金
关键词
二次布局问题
进化策略
解
神经网络
人工智能
Quadratic assignment problem
Evolution strategy
Immune
Density
Diversity
