基于GM(1,1)模型的CPI经济预测被引量：6

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摘要文章利用我国2010年9月-2011年3月的CPI月度指数，采用GM（1，1）模型建立CPI预测模型，并进行模型检验，采用该模型对未来几个月的CPI走势进行预测，结果表明模型有效。

作者任俊娟

机构地区鲁东大学数学与信息学院

出处《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2012年第13期75-76,共2页 Statistics & Decision

关键词 GM(1 1)模型 CPI 经济预测

分类号 F201 [经济管理—国民经济]

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参考文献3

1董梅.基于VAR模型的居民消费价格指数预测[J].统计与决策,2011,27(1):29-31. 被引量：20
2李玮玲,孙红英.宏观调控“两难”新环境下中国CPI运行定量分析——基于改进的BP神经网络[J].数学的实践与认识,2010,40(24):54-59. 被引量：5
3王丽敏.基于新陈代谢GM(1,1)模型的居民消费价格指数预测[J].价格月刊,2010(6):23-25. 被引量：9

二级参考文献19

1赵蔚.“十一五”时期我国价格变动预测[J].价格月刊,2006(1):50-51. 被引量：4
2王焱,魏慧丰,郭希明.居民消费价格影响因素的协整分析[J].统计与决策,2006,22(9):61-62. 被引量：14
3曹捍东.基于VAR模型的中国CPI分析[J].统计与决策,2006,22(14):76-78. 被引量：5
4刘浩澜.对价格传导机制的实证分析——以全国、省两级数据为例[J].中国物价,2007(7):3-6. 被引量：16
5温家宝.国务院常务会议对下阶段工作部署[N].人民日报,2009.6.18,第1版.
6温家宝.国务院常务会议部署四季度经济工作[N].中国广播网,2009.10,21,第1版.
7中央政治局讨论研究当前经济形势和经济工作[N].人民日报,2010年7月23日第1版.
8王珏.居民消费价格指数变动趋势预测[J].特区经济,2007(11):277-278. 被引量：2
9胡皎,张尚玮,胡兵.当前市场价格变化及央行货币政策应对分析[J].价格月刊,2007(12):31-32. 被引量：1
10王丽敏.等维灰数递补模型在能源消费预测中的应用[J].企业经济,2008,27(8):117-119. 被引量：6

共引文献28

1李玮玲.基于BP神经网络模型的中国原材料购进价格指数定量分析[J].安庆师范学院学报（自然科学版）,2011,17(4):41-43.
2李玮玲.基于两次金融危机的中国工业品出厂价格指数定量分析[J].苏州科技学院学报（自然科学版）,2012,29(1):26-30.
3王扬眉,杨桂元.基于季节ARIMA模型的安徽省CPI预测[J].价格月刊,2012(8):10-13. 被引量：7
4张丽,牛惠芳.基于SARIMA模型的居民消费价格指数预测分析[J].数理统计与管理,2013,32(1):1-6. 被引量：15
5刘向荣,孙红英.基于改进的BP神经网络中国CPI运行预测研究[J].数学的实践与认识,2013,43(6):1-8. 被引量：4
6袁文.基于VAR模型分析我国CPI的影响因素[J].湖南文理学院学报（自然科学版）,2013,25(2):20-25. 被引量：2
7刘金焕.居民消费价格指数预测的方法探讨[J].统计与决策,2014,30(3):82-84. 被引量：5
8江方日,王庆丰,张丹丹.灰色预测方法在大学生助学贷款工作中的应用[J].中原工学院学报,2014,25(2):43-46.
9熊华平,李鹏辉.基于新陈代谢GM(1,1)模型的湖北省城市生活垃圾清运量预测[J].数学的实践与认识,2019,49(1):9-14. 被引量：13
10贾宝疆.中国主要农产品销售价格预测[J].统计与决策,2014,30(20):100-102. 被引量：3

同被引文献72

1宋晓敏,周海燕,王静,卢秋月.微分方程在成都市人口预测中的应用[J].内江科技,2022,43(1):59-61. 被引量：3
2李植斌.区域可持续发展评价指标体系与方法的初步研究[J].人文地理,1998,13(4):74-78. 被引量：30
3刘耀彬,宋学锋.城市化与生态环境的耦合度及其预测模型研究[J].中国矿业大学学报,2005,34(1):91-96. 被引量：170
4柯健,李超.基于DEA聚类分析的中国各地区资源、环境与经济协调发展研究[J].中国软科学,2005(2):144-148. 被引量：105
5王金南,逯元堂,周劲松,李勇,曹东.基于GDP的中国资源环境基尼系数分析[J].中国环境科学,2006,26(1):111-115. 被引量：166
6欧雄,冯长春,沈青云.协调度模型在城市土地利用潜力评价中的应用[J].地理与地理信息科学,2007,23(1):42-45. 被引量：74
7李善民,周小春.公司特征、行业特征和并购战略类型的实证研究[J].管理世界,2007,23(3):130-137. 被引量：146
8章红.中国通货膨胀指标的度量及其变动成因[J].统计与决策,2007,23(10):84-86. 被引量：21
9卢方元,李成钰.不同分布对ARCH类模型结果的影响——基于上证指数收益率的对比分析[J].数量经济技术经济研究,2007,24(8):130-136. 被引量：4
10易丹辉.数据分析与EViews应用[M].北京:中国统计出版社,2012.

引证文献6

1高登蕊,何慧,冯长焕.不同分布下CPI模型比较与预测[J].内江师范学院学报,2014,29(4):7-9.
2张亦春,王国强.福建省并购市场增长空间预测[J].福建论坛（人文社会科学版）,2014(7):128-134. 被引量：1
3王晓东,史丽敏.基于最小一乘准则GM(1,1)模型的CPI预测[J].统计与决策,2015,31(3):81-83. 被引量：5
4韩玉刚,曹贤忠.皖江区域城市能级与生态环境协调度的测度和发展趋势研究[J].长江流域资源与环境,2015,24(6):909-916. 被引量：20
5桑秀丽,李哲,肖汉杰,王天朝.基于ARIMA-GARCH与抛物线的CPI组合预测模型[J].统计与决策,2015,31(15):23-25. 被引量：8
6李茂林,李宁宁,宋雯馨.基于人口与经济组合模型的区域能源消费预测[J].中国市场,2024(3):12-15.

二级引证文献34

1马骁雨,张慧芬,王植,张驰,董振.基于SSA-BPNN-ARIMA残差校正的变压器套管温度预测[J].国外电子测量技术,2022,41(2):151-156. 被引量：4
2林云飞.杏仁在胃病治疗中的应用体会[J].江苏中医,2000,21(1):33-33. 被引量：1
3杨文光,严哲,于健.基于混沌三次指数平滑模型的CPI预测研究[J].陕西科技大学学报（自然科学版）,2015,35(6):179-182. 被引量：3
4黎精明,刘方圆,李鹏辉.基于等维动态GM(1,1)均值模型的CPI预测[J].统计与决策,2016,32(13):30-33. 被引量：7
5孙丽芹,常安定,位龙虎.基于AM残差修正的GM(1,1)模型的用水量预测[J].统计与决策,2016,32(17):79-82. 被引量：4
6曾维翰.福建自贸区建设海峡并购交易中心的构想[J].福建江夏学院学报,2016,6(5):11-20. 被引量：1
7徐争,疏仁华.基于铜文化视域下的城市空间文化品质研究——以皖江区域为例[J].黑河学院学报,2017,8(2):215-216.
8朱新蓉,彭超.基于结构性断点检验ARIMA模型的短期通货膨胀预测[J].广西财经学院学报,2017,30(2):36-43. 被引量：1
9吴红霞,李荆荆,洪永胜,周勇,聂艳.安徽省城镇化水平与质量耦合协调的时空演变特征[J].湖北大学学报（自然科学版）,2017,39(4):376-384. 被引量：3
10王飞.皖江城市带水资源与生态环境的协调发展评价[J].人民珠江,2017,38(9):103-107. 被引量：1

1郭世涛.物价上行 CPI本月转正[J].证券导刊,2009,0(42):16-16.
2天津经济课题组,仲成春,张丽恒,李蕾,臧广宇,虞冬青,孟力,曲宁.通胀透视[J].天津经济,2011(3):22-29. 被引量：1
3郭晓峰.基于ARIMA模型的中国CPI走势预测分析[J].统计与决策,2012,28(11):29-32. 被引量：33
45月份商品房市场呈现价升量跌现象[J].北京房地产,2009(7):50-51.
5吉鲁德.卡德干,木辛.英伦楼市新年好开端[J].中外房地产导报,1994(11):29-29.
6李蓉,苏畅.从失业率水平看劳动力价格通胀有限——与日韩刘易斯拐点时期失业率水平的比较[J].银行家,2010(10):59-60.
7童步.试行工业生产指数思路已定[J].数据,1996(9):9-10.
8肖六亿.食品价格与CPI关系的实证分析[J].湖北师范学院学报（哲学社会科学版）,2009,29(4):1-4. 被引量：8
9如何编制工业生产指数[J].统计与咨询,1997(1):38-38.
10叶飞霞.怎么看当前CPI走势[J].浙江经济,2008(7):18-19.

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