摘要
文章从提高科技文献检索质量的视角出发，提出基于本体的科技文献检索框架，就本体构建、文献语义空间、查询请求重构、检索过程等方面进行研究，并给出关键算法。指出本检索框架与现有研究相比，主要特征包括：基于规则自动生成文献资源的语义扩展模型；构造“特征词汇-文献-概念”三层子网结构的文献信息空间；引入用户兴趣模型，强调有关用户的这些知识将对新的检索策略的产生和发展产生影响。
In order to improve the quality of scientific and technical information retrieval, this paper proposes an ontology-based information retrieval framework, makes in-depth study on ontology construction, semantic space, query reformulation and retrieval process and gives the key algorithms. Compared with other studies, the main features of the framework include： to automatic generate the semantic expansion model based on literature＇s schema roles; to conslruct an information space with three-tier subnet structure（words-literature-concept）; to work with a simple user interest model daring retrieval process.
出处
《数字图书馆论坛》
2012年第7期37-44,共8页
Digital Library Forum
基金
本研究得到国家十二五科技支撑计划课题“信息资源自动处理、智能检索与STKOS应用服务集成”（编号：201IBHAl0805）、中央级公益科研院所基本科研业务费专项资金中国科学技术信息研究所2011年度预研基金项目“信息与文献标准术语搜索关键技术研究”（编号：YY201127）资助.
关键词
本体检索框架
本体构建
语义空间
查询重构
语义检索
Ontology based information retrieval, Ontology conslrucfion, Semantic space, Query reformulation, Semantic retrieval
