摘要
本文针对具有语言型和直觉模糊数两种评价信息的混合型多属性群决策问题,提出了一种基于TOPSIS的决策方法。首先,定义了新的函数,可将不同粒度的语言评价信息转换成直觉模糊数。其次,在直觉模糊数熵值的基础上,提出了一种新的专家权重确定模型。再次,利用IFWA算子在把个体决策矩阵集结为群体决策矩阵后,基于TOPSIS分别计算群体评价值到正理想解和负理想解的距离,从而得到方案集的排序。最后,在ERP选优问题中的应用,验证了方法的有效性。
A new TOPSIS decision making approach is proposed for hybrid multi-attribute group decision making problem with linguistic information and intuitionistic fuzzy values.Firstly,A new conversion function is defined to transfer multi-granularity linguistic information into intuitionistic fuzzy numbers.Then,based on the theory of intuitionistic fuzzy value entropy,a model is established to judge the expert＇s weight.Next,Intuitionistic fuzzy weighted averaging（IFWA） operator is utilized to aggregate individual opinions of decision makers,and TOPSIS is used to rank alternatives.Finally,an example for ERP selection is given to illustrate the effectiveness of intuitionistic fuzzy TOPSIS method.
出处
《中国管理科学》
CSSCI
北大核心
2012年第4期109-117,共9页
Chinese Journal of Management Science
基金
国家自然科学基金重点资助课题(70631003)
高校博士点基金项目(20110111110006)
教育部人文社会科学研究青年基金项目(09YJC630055)
教育部人文社会科学研究一般项目基金资(11YJC630283)
关键词
群决策
语言评价
直觉模糊数
熵
TOPSIS
group decision-making
linguistic evaluation
intuitionistic fuzzy value
entropy
TOPSIS
