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滑动灰色关联度及其在GDP辅助决策中的应用
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摘要
文章提出了一种新的灰色关联分析方法--滑动灰色关联分析,并对吉林省和其它各省GDP进行滑动灰色关联度的比较分析。最后通过得出的GDP发展趋势数据可为吉林省经济的发展起到辅助决策的作用。
作者
张莎
王双维
张璐
曹晓琳
机构地区
东北师范大学物理学院
华中科技大学法学院
吉林大学汽车工程学院
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2012年第18期72-74,共3页
Statistics & Decision
关键词
灰色关联度
滑动灰色关联度
GDP
辅助决策
分类号
F224 [经济管理—国民经济]
引文网络
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腾格尔,何跃.
基于GMDH组合的中国GDP预测模型研究[J]
.统计与决策,2010,26(7):17-19.
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2
蒋雪,王顶.
基于BP神经网络技术的GDP预测方法[J]
.经济论坛,2010(3):203-204.
被引量：8
3
Li, M., Liu, G., Zhao, Y.Forecasting GDP Growth Using Genetic Pro- gramming[C].Proceedings- Third International Conference on Natu- ral Computation,2007.
4
李俊峰,戴文战.
基于级比数据处理的多段灰色建模方法及在我国GDP建模中的应用[J]
.系统工程理论与实践,2004,24(9):98-101.
被引量：3
5
吕育楠.
灰色关联分析在GDP的发展决策中的应用[J]
.武汉理工大学学报,2006,28(7):123-126.
被引量：7
6
张晓光.国内类比推理研究综述.哲学动态,2000,(5).
7
张月,肖峰.
GRA方法中的无量纲化比较[J]
.统计与决策,2005,21(02X):120-121.
被引量：8
8
王清印.
灰色B型关联分析[J]
.华中理工大学学报,1989(6):77-82.
被引量：125
二级参考文献
20
1
赵秀恒,李明,李昆山.
BP神经网络在GDP预测中的应用研究[J]
.河北经贸大学学报（综合版）,2006,6(3):90-93.
被引量：7
2
刘义花,卓玛措,赵宏利,苏建军,王勇.
青海省宏观经济的灰色关联分析[J]
.干旱区资源与环境,2005,19(z1):46-50.
被引量：3
3
何战平,李玉萍,刘银凤.
灰关联综合评价法及其在R&D项目投资决策中的应用[J]
.工业工程,2005,8(3):89-91.
被引量：7
4
唐五湘.
GM（1，1）模型参数估计的新方法及假设检验[J]
.系统工程理论与实践,1995,15(3):20-25.
被引量：18
5
邓莉,冉光和.
重庆农村金融发展与农村经济增长的灰色关联分析[J]
.中国农村经济,2005(8):52-57.
被引量：80
6
张力民,刘苏衡.
基于灰色关联综合分析法的湖北省城市规模效益分析[J]
.统计与决策,2005,21(10S):86-87.
被引量：5
7
翟东升,张娟,魏薇.
基于BP神经网络的出口产品价格监测预警模型[J]
.财贸研究,2007,18(1):61-64.
被引量：9
8
何跃,杨剑,徐玖平.
基于GMDH的组合预测模型应用研究[J]
.计算机应用,2007,27(2):456-458.
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9
刘全.
动态组合型神经网络的预测模型[J]
.统计与决策,2007,23(7):23-24.
被引量：7
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魏仕强,何跃,蒋薇.
基于ARMA-ARCH的GDP组合预测[J]
.统计与决策,2007,23(10):21-22.
被引量：6
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158
1
李宏艳.
关于灰色关联度计算方法的研究[J]
.系统工程与电子技术,2004,26(9):1231-1233.
被引量：68
2
郭鹏,施品贵.
改进灰色关联度及其在项目风险评价中的应用[J]
.纺织高校基础科学学报,2004,17(4):372-374.
被引量：1
3
刘永宏.
轴承故障的振动监测与灰色诊断[J]
.轴承,1993(6):26-30.
被引量：1
4
刘永宏.
滚动轴承疲劳故障的灰色诊断[J]
.工程机械,1994,25(12):34-37.
5
郝强,何齐渔,朱梅林.
柴油机涡轮增压方案的评选模型及其计算[J]
.华中理工大学学报,1994,22(10):63-67.
被引量：3
6
闫兵,谭达明.
故障诊断中的灰色关联度分析[J]
.振动．测试与诊断,1994,14(3):43-50.
被引量：9
7
张岐山,邓聚龙,邵勇.
均衡接近度灰关联分析方法[J]
.华中理工大学学报,1995,23(11):94-98.
被引量：32
8
王清印,郭立田.
广义关联分析方法研究[J]
.华中科技大学学报（自然科学版）,2005,33(8):97-99.
被引量：3
9
刘志勇,王清印.
不确定性系统理论在经济系统分析中的应用[J]
.经济数学,2005,22(2):172-176.
10
刘志勇,王清印.
经济运行态势的C型关联分析[J]
.运筹与管理,2005,14(4):11-14.
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8
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阮宏镁,田学民,王平.
基于联合互信息的动态软测量方法[J]
.化工学报,2014,65(11):4497-4502.
被引量：26
2
熊伟丽,张伟,徐保国.
一种基于EGMM的高斯过程回归软测量建模[J]
.信息与控制,2016,45(1):14-19.
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.信息与控制,2016,45(6):641-646.
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吕红霞,韦冬妮,尤菲,刘小敏,于波,俱鑫.
基于邓氏关联度的变电工程造价技术影响分析[J]
.电力学报,2016,31(6):523-529.
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5
王通,段泽文,李琨.
基于改进AdaBoost的油井动液面自适应集成建模[J]
.电子测量与仪器学报,2017,31(8):1342-1348.
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熊鹏文,林虹,宋爱国,胡凌燕,陈大鹏.
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.仪器仪表学报,2017,38(10):2400-2406.
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任佳,马仕强.
时序局部加权自适应核PLS软测量建模及其应用[J]
.仪器仪表学报,2018,39(1):1-7.
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田中大,张月,毛程程,张超.
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.电子测量与仪器学报,2018,32(1):166-173.
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车笑卿,熊伟丽.
带时延估计的加权高斯模型软测量建模[J]
.仪器仪表学报,2018,39(9):195-202.
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李子敬,金秀章.
一次风量软测量方法研究[J]
.电力科学与工程,2019,35(3):66-73.
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韩晓微,岳高峰,刘宏宇,韩震,洪振麒.
基于高斯模型的侧入式平板灯优化设计[J]
.科学技术与工程,2019,19(24):191-197.
3
施锦涛,陈磊,秦凯,李振兴,郝矿荣.
基于时空相似性的即时学习在线建模[J]
.仪器仪表学报,2022,43(6):185-193.
被引量：5
1
段慧群.
英格兰的“滑动房屋”[J]
.天天爱学习（五年级）,2012(10):28-28.
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马啸来.
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.学术动态（成都）,2011(3):18-20.
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何君林.
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.建筑工人,2006(11):52-52.
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.新营销,2013(7):91-93.
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刘新宇,林晓珊.
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李龙.
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