传感器静态特性的曲线拟合与F—检验的数学分析
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2樊桂花.基于人工神经网络的传感器静态特性拟合[J].装备指挥技术学院学报,2002,13(3):74-76. 被引量:3
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3赵兵,孙书林,王帅,王娜.基于LabVIEW的传感器静态特性标定方法研究[J].青海大学学报(自然科学版),2010,28(6):24-27. 被引量:3
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4付经伦,周嗣京,刘建军.基于虚拟仪器及PXI技术的传感器标定[J].工程热物理学报,2006,27(2):223-225. 被引量:5
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5赵汗青,张艳,赵卉放.传感器静态特性标定的微机检测系统[J].煤矿机械,2003,24(9):69-71. 被引量:5
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6张飙.基于神经网络的传感器静态特性曲线的拟合方法[J].抚顺石油学院学报,1998,18(4):63-65. 被引量:3
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7赵卉放,赵汗青.传感器静态特性自动标定检测系统研究[J].科技资讯,2009,7(10):9-9. 被引量:1
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8于冬梅.用Visual Basic实现传感器静态特性标定测试数据的处理[J].机械工艺师,2001(5):38-39. 被引量:1
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9章慧.基于BP神经网络的压力传感器数据融合[J].湖南工程学院学报(自然科学版),2011,21(1):55-58. 被引量:7
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10谢煜,徐树山,杨三序.电容称重传感器静态特性测试系统的研制[J].电测与仪表,2006,43(9):21-24. 被引量:9
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