摘要
文章提出了一种基于聚类算法的配送中心选址问题。针对复杂的配送中心选址问题,利用聚类算法中的K-means算法解决配送中心选址问题,该算法的实证中解决了125个配送点的配送中心寻优问题,而且在选择配送中心时充分考虑客户的需求和各地实际情况(各地的消费能力、地理位置以及交通等),通过定量分析和定性分析结合的方式,建立起了二级配送网络。实证结果表明,该配送网络具有实际应用价值并具有良好的经济效果。
This paper developed a location problem of the distribution center and used kmeans clustering algorithm to solve it.In the simulation,this paper solved a 125 distribution sites problem,in which fully considered Customer demand and the actual situation in various locations,then established a sub-distribution network by using the quantitative and qualitative analysis method.
出处
《物流科技》
2012年第10期104-108,共5页
Logistics Sci-Tech
关键词
聚类算法
物流成本
配送中心
clustering algorithm
logistics cost
distribution center
