中国人口数量的时间序列分析被引量：1

下载PDF

导出

摘要本文运用时间序列模型(ARIMA模型)对中国人口进行分析与预测,应用Eviews 6.0软件对1949～2007年中国人口数据进行拟合,建立ARIMA模型,运用2008～2010年的人口数据来验证模型,并对2011年的总人口数进行了预测。

作者杨君哲吴静王娟刘潋李强

机构地区南京医科大学基础医学院南京医科大学数学与计算机教研室

出处《科技信息》 2012年第32期139-140,共2页 Science & Technology Information

关键词时间序列 ARIMA模型人口数量预测

分类号 O211.61 [理学—概率论与数理统计]

引文网络
相关文献

参考文献4

1杨娟,戚建江,沈毅.ARIMA模型在杭州市中小学生咳嗽症状监测中的应用[J].生物数学学报,2011,26(3):563-568. 被引量：3
2彭志行,鲍昌俊,赵杨,易洪刚,唐少文,于浩,陈峰.ARIMA乘积季节模型及其在传染病发病预测中的应用[J].数理统计与管理,2008,27(2):362-368. 被引量：95
3丁晓艳,彭志行,陶红,贾成梅,刘元宝,陆培善,胡莹,邓秀英,马福宝.运用时间序列模型对麻疹流行趋势的预测与分析[J].南京医科大学学报（自然科学版）,2011,31(8):1200-1203. 被引量：11
4GEOGE E,BOX P.时间序列分析预测与控制[M].顾岚,主译.范金城,校译.北京:中国统计出版社,1997.

二级参考文献32

1邢慧娴,杨维中,王汉章.传染病预测[J].预防医学情报杂志,2004,20(6):639-642. 被引量：47
2王天成,汪整辉.时间序列分析方法在医院检验科工作量预测中的应用[J].中国医院统计,2005,12(1):30-32. 被引量：13
3陈勇,陈建国,朱健,张永辉,沈洪兵,陈峰,徐耀初.1972～2001年启东市肺癌发病趋势的时间序列分析及预测模型探讨[J].南京医科大学学报（自然科学版）,2005,25(7):514-519. 被引量：9
4陈峰,王啸天,朱和新.混合指数周期模型及其在疾病季节性分析中的应用[J].南通医学院学报,1996,16(3):301-302. 被引量：14
5梁桂玲,刘颜,邓泗沐.ARIMA模型应用于月门诊量预测[J].中国医院统计,2006,13(1):24-26. 被引量：22
6茹正亮,印凡成,张燕.乘积季节模型在储蓄存款预测中的应用[J].河海大学学报（自然科学版）,2006,34(6):724-726. 被引量：2
7黄彦,易东,田考聪.ARIMA预测模型的SAS程序实现及其应用[J].激光杂志,2007,28(1):96-96. 被引量：10
8李黎,余文周,税铁军,马超,温宁,梁晓峰.全国2003～2006年麻疹发病年龄特征分析[J].中国计划免疫,2007,13(2):101-105. 被引量：156
9朱继民,汤林华,周水森,黄芳.非稳定性疟区用时间序列模型预测疟疾发病率的可行性研究[J].中国寄生虫学与寄生虫病杂志,2007,25(3):232-236. 被引量：12
10Scott S, Mossong J,Moss WJ, et al. Predicted impact of the HIV-1 epidemic on measles in developing countries: results from a dynamic age-structured model [J]. Int J Epidem, 2008,37 (2) : 356-367.

共引文献104

1游贤菲.X11-ARIMA模型在全国手足口病发病数预测中的应用[J].产业与科技论坛,2020(7):64-66. 被引量：3
2呼日乐,石昱馨,吴公华.海拉尔地区降水量的ARIMA乘积季节模型研究[J].内蒙古农业大学学报（自然科学版）,2008,29(4):221-226. 被引量：2
3刘付程,刘吉堂,苏伟,郭衍游.基于季节ARIMA模型的近海表层水温时间序列模拟与预测[J].淮海工学院学报（自然科学版）,2009,18(4):77-80. 被引量：4
4彭志行,鲍昌俊,赵杨,夏乐天,于浩,陈峰.加权马尔可夫链在传染病发病情况预测分析中的应用[J].数学的实践与认识,2009,39(23):92-99. 被引量：11
5李永红,林玫,董柏青,黄君.ARIMA模型在细菌性痢疾预测中的应用[J].现代预防医学,2010,37(7):1203-1204. 被引量：17
6周鑫,张锦,赵研科,王如龙.GPRS小区流量预测中时序模型的比较研究[J].计算机应用,2010,30(4):884-887. 被引量：2
7明喆,宋向东,胡蓓蓓,丁永胜,任文军,杨洁荣.基于ARIMA-GM组合模型的邮电业务总量预测[J].数学的实践与认识,2010,40(10):118-123. 被引量：7
8汪淼,郑舒婷.基于ARIMA模型的中国消费者价格指数时间序列分析[J].辽宁工程技术大学学报（自然科学版）,2010,29(A01):130-132. 被引量：16
9涂雄苓,黄月玲.旅游需求预测的ARIMA乘积季节模型构建及实证分析——以桂林市为例[J].广西财经学院学报,2011,24(1):112-117. 被引量：6
10郭海强,丁海龙,曲波,孙高.应用ARIMA模型对全国2004-2009年肾综合征出血热疫情分析及预测[J].中国人兽共患病学报,2010,26(12):1137-1140. 被引量：18

同被引文献4

1徐世香.对我国1978年-2009年的GDP时间序列分析——基于1978年不变价格[J].中国商界：上半月,2013(3):193-193. 被引量：1
2鲍玉星,晓开题.依不拉音,吴文华,刘秀丽.乌鲁木齐大气污染与呼吸系统疾病日住院人数的时间序列分析[J].新疆医科大学学报,2013,36(4):537-541. 被引量：21
3胡俊娟.中国能源消费的时间序列分析[J].浙江科技学院学报,2013,25(3):164-167. 被引量：1
4姜立平,张晓珺.城市火灾风险的时间序列分析[J].消防技术与产品信息,2013,26(8):8-12. 被引量：2

引证文献1

1郭海轩,马凤岭.对天津市科技型中小企业数量基于时间序列的预测[J].科技经济市场,2014(1):131-133. 被引量：1

二级引证文献1

1高宏杰,杨勇,雷梅,杨雪,冯德坤,万咏咏.湖南省有色金属工业场地时空演变及其预测[J].科技和产业,2022,22(12):213-222.

1卢森杰,马江剑,芦立娟,张艳春.基于EViews6.0软件下的普朗克常量测定[J].物理通报,2012,41(10):76-78. 被引量：2
2徐婷,李选海,郭昶.ARIMA乘积季节模型对我国消费者信心指数的分析[J].科技信息,2012(19):56-57. 被引量：3
3孙德山,颜妍,陈芳琪.基于GARCH模型的深证综合指数收益率波动性研究[J].辽宁师范大学学报（自然科学版）,2015,38(4):446-451. 被引量：4
4常志勇,李璐,李彩侠.我国环境污染、对外贸易和工业发展的关系探究[J].数学的实践与认识,2014,44(17):54-64. 被引量：1
5王炜,冯雪,高晶晶.基于STIRPAT模型的低碳经济策略分析——以辽宁省为例[J].大连民族学院学报,2012,14(6):597-599.
6张攀,张丽娟.基于VAR模型的上海房价与租金关系再检验[J].科技经济市场,2013(6):31-35. 被引量：1
7林超.美元价值波动对近年黄金价格影响研究[J].科技视界,2011(22):160-163. 被引量：3
8林超.美元价值波动对近年黄金价格影响研究[J].科技信息,2011(29):407-410. 被引量：1
9李华,豆士婷,孙秋柏.国有商业银行投资收益影响因素的研究[J].数学的实践与认识,2015,45(4):78-85.

科技信息

2012年第32期

浏览历史

内容加载中请稍等...

中国人口数量的时间序列分析被引量：1

参考文献4

二级参考文献32

共引文献104

同被引文献4

引证文献1

二级引证文献1

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史

中国人口数量的时间序列分析 被引量：1

参考文献4

二级参考文献32

共引文献104

同被引文献4

引证文献1

二级引证文献1

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史

中国人口数量的时间序列分析被引量：1