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无结构P2P网络中基于内容的图像检索方法

Content Based Image Retrieval for Unstructured P2P Network
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摘要 为了更好地在无结构化P2P网络中进行基于内容的图像检索,利用M-tree技术将相似图像聚类,然后不同类之间建立相似连接,再利用相似连接不断更新路由。实验表明,该方法提高了无结构化P2P中相似图像的检索效率。 In order to improve content based image retrieval in unstructured P2P network for, first, using M-tree technology, image with similar feature were collected together. Then different clusters were connected by their similarity, and the routing table was up- dated. Simulation results show that the model has better retrieval efficiency.
作者 殷苗苗 陈世平
机构地区 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 上海理工大学信息化办公室
出处 《微计算机信息》 2012年第10期311-313,共3页 Control & Automation
基金 国家自然科学基金委(61170277):"基于对等网络的云计算资源共享模型及其关键技术的研究",陈世平 上海市重点学科建设项目(S30504):"跨地域企事业共享信息分布式存储若干基础技术问题研究",陈世平 上海市教委科研创新重点项目(12zz137),陈世平 国家自然科学基金项目(61170277) 上海市教委科研创新重点项目(12zz137) 上海市重点学科建设项目(S30504)。
关键词 关键字 无结构p2p 图像检索 聚类 路由表更新 unstructured P2P network image retrieval clustering updating routing table
分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
  • 相关文献

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共引文献31

微计算机信息
2012年 第10期

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