摘要
目的:应用复杂网络节点度分析技术从肝纤维化中医证候文献中挖掘核心生物指标。方法:以CNKI库为来源,建立3 018篇肝纤维化中医证候医学文献为处理数据库,选择指标范围,建立生物指标词典,识别文献范围中的200个生物指标,使用同现关系,确定同一篇文献的生物指标,标志生物指标,根据复杂网络的节点度,按照度相关性计算,发现度数靠前的生物指标。结果:发现15个关联度前列的核心生物指标。结论:通过复杂网络节点度技术,运用计算机自动分析,可以从海量文献数据中,将200个肝纤维化中医证候生物学指标快速、准确地缩小到15个关联度最高的核心指标,15个核心指标涉及主要类别是NEI(神经-内分泌-免疫)网络,肝脏疾病、肝纤维化、肝脏炎症,是神经内分泌整体与肝脏局部病变相结合的网络系统,这与中医肝藏血主疏泄、调畅情志、濡养筋目功能联系紧密,该数据挖掘分析方法可以用于快速、准确、全面筛选关联度高的核心生物学指标。
出处
《中西医结合肝病杂志》
CAS
2012年第5期308-310,I0005,共4页
Chinese Journal of Integrated Traditional and Western Medicine on Liver Diseases
基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)(No.2011CB505106)
