期刊文献+

数据挖掘概念及国内外现状 被引量:1

下载PDF
导出
摘要 随着信息技术的高速发展,人们积累的数据量急剧增长,如何从海量的数据中提取有用的知识成为当务之急。数据挖掘就是为顺应这种需要应运而生发展起来的数据处理技术。其主要任务是关联分析、分类、预测时序模式和偏差分析等。是知识发现(knowledge discovery in database)的关键步骤。数据挖掘技术是人们长期对数据库技术进行研究和开发的结果。起初各种商业数据是存储在计算机的数据库中的,然后发展到可对数据库进行查询和访问,进而发展到对数据库的即时遍历。数据挖掘使数据库技术进入了一个更高级的阶段,它不仅能对过去的数据进行查询和遍历,并且能够找出过去数据之间的潜在联系,从而促进信息的传递。
出处 《计算机光盘软件与应用》 2012年第20期13-14,17,共3页 Computer CD Software and Application
  • 相关文献

参考文献5

  • 1M.Berry,G.Linoff. Data Mining Techniques[M].John Wiley and Sons,Inc,1997.
  • 2William S. Cleveland.The Elements of Graphing Data,r evised[M].Hobart Press,1994.
  • 3R.Kennedy,Lee,Reed,Van Roy. Solving Pattern Recognition Problems[M].Prentice-Hall,Inc,1998.
  • 4U.Fayyad. Piatetsky-Shapiro,Smyth,andUthurusamy[M].Advanced in Knowledge Discovery and Data Mining.MIT Press,1996.
  • 5Vasant Dhar,Roger Stein. Seven Methods for Tran sforming Corporate Data into Business Intelligence[J].Prent ice Hall,1997.

同被引文献7

引证文献1

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部