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基于小波神经网络的PID控制器在高频高压电路中的应用

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摘要 通过对高频高压电路结构进行分析得知,高压发生电路输出与输入存在着非线性关系。其稳定性受多种因素影响。目前工业生产中广泛使用经典PID控制器。然而经典PID参数自整定难以有效解决,文中设计了一种具有局部分据和自学习能力的小波神经网络(WNN)和经典PID相结合的控制器。实现对高频高压电路的控制。通过对WNN-PID、BP-PID和Fuzzy-PID进行仿真对比,结果表明:WWN-PID控制器具有稳态精度高、响应速度快、调节时间短和抗干扰能力强等特点。证明了该方法的有效性和优良性。
机构地区 重庆通信学院
出处 《UPS应用》 2012年第11期55-59,共5页 UPS Applications
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