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相对误差直线回归模型两种参数估计方法的比较 被引量:8

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摘要 最小二乘法的原理是观察值与拟合值的绝对误差平方和最小,其评价依据是针对等精度数据而言的,即观测数据具有大体相同的绝对误差,这些误差服从均值为0的正态分布。然而大量的科学研究的观测数据的误差往往是相对误差,即被观测量愈大,允许的实际观测误差也愈大。例如,医学应用中,浓度测定的标准曲线,样品测定的准确度和精度是以相对误差为依据的,这样的数据用通常的最小二乘法将导致参数估计的不准确,
作者 刘成友 丁勇
出处 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2012年第6期905-907,共3页 Chinese Journal of Health Statistics
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