摘要
由于冶金焊接坏点分布的均匀性较差,造成根据图像特征进行坏点识别的结果不准确。一旦坏点分布过于集中,将导致坏点识别准确性降低。为此,提出了一种基于计算机视觉的冶金焊接坏点识别方法。对采集的冶金焊接图像进行预处理,去除图像中的噪声。对去噪处理后的图像进行增强处理,提高图像的质量。建立计算机视觉坏点识别模型,从而实现冶金焊接坏点识别。实验结果表明,这种算法能够有效提高冶金焊接坏点识别的准确性。
出处
《电气应用》
北大核心
2012年第24期48-51,共4页
Electrotechnical Application
