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基于BP神经网络的离心泵故障诊断方法研究 被引量:3

Studying Fault Diagnosis of Centrifugal Pump Based on BP Neural Network
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摘要 介绍了离心泵的主要故障类型和产生原因,应用BP神经网络的主要知识对离心泵的故障进行诊断,将BP神经网络的输入通过Matlab进行训练,最后得到了与理想输出基本相符的实际输出,证明了该方法的有效性和可行性。 Introducing main failure type of centrifugal pump and reason. Diagnosing fault diagnosis of centrifugal pump based on neural network. Training the BP neural network input through the Matlab. Finally ideal output and actual output are in agreement. It proves validity and feasibility of method.
出处 《煤矿机械》 北大核心 2013年第2期244-245,共2页 Coal Mine Machinery
基金 河北省自然科学基金资助项目(F2010001047)
关键词 离心泵 故障诊断 MATLAB BP神经网络 centrifugal pump fault diagnosis Matlab BP neural network
  • 相关文献

参考文献4

  • 1袁周;黄志坚.工业泵常见故障及维修技巧[M]北京:化学工业出版社,2008.
  • 2金莹.基于小波神经网络柱塞泵液压系统的故障诊断研究[J].液压与气动,2011,35(7):107-110. 被引量:7
  • 3朱凯;王正林.精通MATLAB神经网络[M]北京:电子工业出版社,2010.
  • 4施彦;韩力群;廉小亲.神经网络设计方法与实例分析[M]北京:北京邮电学院出版社,2009.

二级参考文献3

共引文献6

同被引文献44

引证文献3

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