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基于主成分分析的居住区停车需求预测研究 被引量:2

Research on Parking Demand Predicting in Residence Based on Principal Component Analysis Algorithm
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摘要 在大量调查数据的基础上,通过停车特征参数的分析,提出了影响停车需求的多个因素。对其中的几个主要因素进行主成分分析,剔除权重最小的因素,建立了停车需求与剩余因素之间的预测模型。 Based on mass survey data,this paper analyzes the parking characteristics,puts forward multi-factors that influence parking demand.Then the paper discusses several main factors with principal component analysis algorithm,rejecting the factor with minimum weight.Finally,the paper constructs the predicting model among parking demand and the remaining factors.
出处 《河北交通职业技术学院学报》 2006年第1期48-51,共4页 Journal of Hebei Jiaotong Vocational and Technical College
关键词 停车特征 主成分分析 停车需求 parking characteristics principal component analysis algorithm parking demand
  • 相关文献

参考文献1

二级参考文献3

  • 1陈峻.城市停车设施规划方法研究[M].南京:东南大学,2000..
  • 2广州市停车管理研究课题组.广州市停车管理研究[M].哈尔滨:哈尔滨工业大学,2000..
  • 3裴玉龙,刘洋,杨中良.广州市停车设施控制性规划研究[J].哈尔滨建筑大学学报,2002,35(2):121-124. 被引量:3

共引文献16

同被引文献6

引证文献2

二级引证文献9

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