摘要
利用MonteCarlo模拟数据研究了由γ和质子引起的空气簇射中的粒子在羊八井ARGO实验中的空间分布和时间分布的不同 ,提出了利用人工神经网络区分原初γ和质子的方法 ,结果表明在 10 0GeV～ 10TeV能区可以较好地区分γ和质子。
The differences of space distributions and time profiles between the γ\|ray and proton induced showers in YBJ\|ARGO experiment are studied using Monte Carlo simulation data.An artificial neural algorithm is used to identify the primary γ\|ray and proton induced showers.It is shown that the separation of γ\|rays and protons can be achieved with a good efficiency in the energy range of 0\^1～10 TeV. [
出处
《计算物理》
CSCD
北大核心
2000年第3期280-285,共6页
Chinese Journal of Computational Physics
基金
国家自然科学基金
高等学校博士学科专项科研基金资助课题
关键词
MONTECARLO模拟
γ
质子
ARGO实验
Monte Carlo simulation
artificial neural networks
γ/proton separation
quality factor.
