基于PCA的神经信号特征提取的集成化设计

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摘要本文中为实现植入式的脑电信号特征提取,而设计的基于PCA神经网络算法的CMOS集成化设计。本文的PCA神经网络算法的硬件完全采用模拟电路来实现,以满足植入式的芯片,需要具有低功耗,低面积的特点。本文中基于PCA神经网络的计算特点,设计出低功耗的基于亚阈值区的积分器功耗在990nW,输入线性范围足够大的乘法器,加法器模块,来实现设计低功耗,低面积的神经信号处理电路。最终验证模拟电路实现的PCA结构的结果。

作者李洪革魏俊逸

机构地区北京航空航天大学电子信息工程学院

出处《中国新通信》 2013年第3期68-70,共3页 China New Telecommunications

关键词 PCA神经网络算法阈值区低功耗低面积积分器

分类号 TN911.7 [电子电信—通信与信息系统] TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]

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