摘要
考虑半参数回归模型y_i=x_iβ+g(t_i)+σ_ie_i,i=1,2,…,n其中(x_i,t_i,v_i)是固定设计点列,e,为ψ-混合随机误差.用小波估计方法得到了参数,非参数及误差方差的加权小波估计量.在相当一般的条件下,得到了这些小波估计量的渐近正态性及弱收敛速度.
Abstract Consider the following semiparametric regression model yi=xiβ＋g（ti）＋σiei,i=1,2,…,n, where （xi, ti, ui） are fixed design and random errors are C-Mixing. Using the wavelet method, we obtain some estimators of the parametric component, the nonparametric component and the variance function. Under general conditions, we investigate the asymptotic normality and weak consistence rates of these wavelet estimators.
出处
《应用数学学报》
CSCD
北大核心
2013年第1期126-140,共15页
Acta Mathematicae Applicatae Sinica
基金
国家自然科学基金(No.11071022)
湖北省教育厅青年(No.Q20122202)资助项目
关键词
半参数回归模型
小波估计
渐近正态
弱收敛速度
semiparametric regression model
wavelet estimation
asymptotic normality
weak consistence rates
