摘要
在CDMA蜂窝网无线定位系统中,针对非视距(NLOS)误差严重影响定位性能这一问题,提出了一种基于最陡梯度下降法的NLOS环境下的TDOA定位方法。该方法结合Chan氏算法,通过迭代,逐渐完成对NLOS误差的估计,并判定NLOS基站,在此基础上对NLOS基站测量值进行逐步修正,从而完成对目标的定位。最后的仿真表明,此算法可以有效实现NLOS环境下的目标定位。
In wireless orientation technology of CDMA cellular networks, the NLOS error can degrade the loca- tion accuracy badly. To overcome this limitation, a new NLOS error mitigation methods is presented based on the steepest gradient descent method. By iterating gradually, the NLOS error can be estimated using the Chan algorithm, which can be used to judge the NLOS base. After that, the target location can be obtained with the modified measured data of the judged NLOS base. A computer simulation is given to illustrate the effectiveness of the proposed method.
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2013年第5期1186-1190,共5页
Science Technology and Engineering
基金
国家自然科学基金(60971100
61172169
61201369)
陕西省电子信息系统综合集成重点实验室基金(201108Y08)
电子信息控制重点实验室项目资助
