期刊文献+

风电功率预测预报系统的设计与开发 被引量:3

Design and Development of Wind Power Prediction System
原文传递
导出
摘要 鉴于风电场的输出功率预测对电网的安全运行具有重要意义,采用C/S结构,在Windows Server 2008R2操作系统上的.NET3.5框架环境下进行系统开发,以SQL SERVER2008作为整个系统的数据支撑,设计开发了一套适用于不同环境的风电场的输出功率预测预报系统,制订了标准化与可订制的数据通讯接口,提供了独立的后台自动化预报模块,具有6种短期功率预报算法和4种超短期功率预报算法,风电场可根据实际运行情况选择最优的预报方法运行。系统应用结果表明,该系统短期预报的准确率达80%以上,超短期预报的均方根误差在15%以下,能满足国家能源局和国家电网相关要求。 In view of the importance of power output prediction in wind farms to the safe operation of grid, this pa- per, under the frame of . NET 3.5 of Windows Server 2008R2, based on SQI. SERVER2008, designed and developed a prediction system applicable in different conditions. It also mapped out a standardized and special data comnmnication in- terface, and provided an independent and automatic prediction module, capable of six types of short-term prediction and four types of uhra-short term prediction. With an accuracy of 80% for short-term prediction and RMS error being under 15% in application, this system can meet the relevant requirements of National Energy Administration and State Grid.
出处 《水电能源科学》 北大核心 2013年第3期166-168,共3页 Water Resources and Power
基金 中国气象局2013年关键技术集成与应用基金资助项目 风能预报系统优化集成及推广应用基金资助项目(CMAGG2013M31)
关键词 风电功率 预报系统 短期预报 超短期预报 设计与开发 wind power forecasting system short-term prediction ultra short-term prediction design and develop-ment
  • 相关文献

参考文献9

  • 1范高锋,王伟胜,刘纯.基于人工神经网络的风电功率短期预测系统[J].电网技术,2008,32(22):72-76. 被引量:122
  • 2马彦宏,汪宁渤,刘福潮,刘光途,王蛟.甘肃酒泉风电基地风电预测预报系统[J].电力系统自动化,2009,33(16):88-90. 被引量:36
  • 3国家能源局.风电场功率预测预报管理暂行办法[EB/OL].http://wenku.baidu.corn/view/9b8982d628ea81c758f57815.html,2011-06-09.
  • 4国家电网公司.风电并网技术控制规定和风电功率预测系统功能规范[EB/OL].http://wenku.baidu.com/view/b0938e104431b90d6c85c78f.html.2010-02-21.
  • 5Christian NageI, Bill Even,Jay Glynn,et al. Profes- sional C 2008[M]. John Wiley 8,. Sons,2011.
  • 6耿天翔,丁茂生,刘纯,张军,师洪涛.宁夏电网风电功率预测系统开发[J].宁夏电力,2010(1):1-4. 被引量:9
  • 7Kariniotakis (3 N, Stavrakakis G S, Nogaret E F. Wind Power Forecasting Using Advanced Neural Networks Models[J]. IEEE Transactions o11 Energy Conversion, 1996,11 (4) .. 762 767.
  • 8王勇,李照荣,李晓霞,张铁军.风电功率预报方法研究进展[J].干旱气象,2011,29(2):156-160. 被引量:13
  • 9Potter C W, Negnevitsky M. Very Short-term Wind Forecasting for Tasmanian Power Generation [J]. IF.EE Transactions on Power Systems, 2006,21 (2) : 965-972.

二级参考文献67

共引文献170

同被引文献20

引证文献3

二级引证文献4

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部