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基于灰关联度聚类法的交叉口综合质量评价 被引量:4

Comprehensive Quality Evaluation of Intersections Based on Grey Relation Degree Clustering
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摘要 选用饱和度、平均停车延误、排队长度、干扰率、人车分离度等作为评价指标,将灰色聚类与模糊聚类分析方法相结合对我国城市混合交通状态下的信号交叉口综合质量进行评价分类,并对聚类结果进行分析比较。结果表明,基于灰关联度的动态聚类分析方法简单可靠,能科学评价交叉口的综合质量。 For the sake of evaluating the comprehensive quality of urban signal intersections in China under mixed traffic conditions, this paper selects the saturation degree, the average stop delay, the queue length, the interference ratio and the separation ratio as the evaluation indexes and compares the clustering results by means of combining the grey clustering with the fuzzy clustering analysis method. The results show that the dynamic clustering analysis method based on the grey relation degree is simple and reliable and can provide the scientific evaluation of the comprehensive quality of intersections.
出处 《山东交通学院学报》 CAS 2013年第1期32-37,41,共7页 Journal of Shandong Jiaotong University
关键词 交通管理 信号交叉口 动态聚类 灰关联度 综合质量评价 traffic management signal intersection dynamic clustering grey relation degree comprehensivequality evaluation
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