基于过完备字典稀疏表示的图像超分辨率研究

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摘要提出一种基于过完备字典稀疏表示的通用图像超分辨率算法。利用过完备字典代替稀疏基,采用学习的方法得到低分辨率图像和高分辨率图像之间的关系,最终从高分辨率图像块的字典中重构出超分辨率图像。实现了基于matlab的稀疏表示(omp算法)和字典更新(K-SVD算法)的字典学习算法,并通过仿真实验,以PSNR等指标论证了编码算法的有效性。

作者刘骅徐义奎杜晶凌佳俊

机构地区宁波大学信息科学与工程学院

出处《计算机光盘软件与应用》 2013年第3期116-116,118,共2页 Computer CD Software and Application

关键词超分辨率稀疏表示字典学习

分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]

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