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基于聚类优化的模糊OLAP查询技术研究

Research of Clustering Based Fuzzy OLAP Query Optimization Technology
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摘要 模糊查询是OLAP领域的一个重要研究课题。该文对模糊OLAP查询及操作进行了形式化描述;在此基础上,针对某一概念过滤掉隶属度低的数据,并应用降维思想和模糊C均值聚类算法进行聚类,从而使得查询匹配的复杂度降低。实验结果表明,算法是有效的,提高了查询的效率。 Fuzzy query and operation. It filters dimensionality reduction results show the method is an important filed in OLAP. This paper gives a formalization of fuzzy OLAP query out the low degree of membership date for a "concept" using fuzzy fuction, then the and FCM algorithm are used to cluster, so it can get a low complexity. Experimental is effective to improve the effciency of the query.
作者 曹晓霞
机构地区 丽水学院工学院
出处 《杭州电子科技大学学报(自然科学版)》 2013年第1期48-51,共4页 Journal of Hangzhou Dianzi University:Natural Sciences
关键词 模糊查询 隶属度 过滤 降维 fuzzy query degree of membership filter out dimensionality reduction
  • 相关文献

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共引文献3

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