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基于强类型DataSet的批量数据导入的优化算法 被引量:3

Optimization Algorithm for Bulk Data Import Based on Typed DataSet
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摘要 针对使用强类型DataSet批量数据导入效率低的问题,提出了一种优化算法。在兼顾强类型DataSet节省开发时间特性的同时,在分析强类型DataSet内部方法的工作原理基础上,对数据库连接的状态加以控制,使对离线数据集中的所有数据操作处于连接状态,从而避免了数据库连接的频繁开关操作。实验结果表明,数据的提取所耗费的时间远小于数据导入所用时间,有效提高了批量数据导入效率。 In order to solve the low inefficient problem in importing bulk data by typed DataSet, we present an optimization algorithm. Giving consideration to the quality of saving time, by analysising the working principle of the function inside the class of DataSet, we control the connection of the database, making every operation in disconnected dataset between only one database connection, avoiding frequently database operation of connections open close. Experimental results show that the time for data extraction is much less than the time for data import, and prove that the algorithm can effectively improve the efficiency of bulk data import.
出处 《吉林大学学报(信息科学版)》 CAS 2013年第2期210-214,共5页 Journal of Jilin University(Information Science Edition)
关键词 数据集 批量数据 数据库链接 DataSet bulk data database connection
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参考文献9

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