摘要
约翰逊设计的分布体系包括由变换产生的三族分布。根据该分布体系可将非正态数据变换为正态数据。本文利用Slifker和Shapiro的样本分位值的方法[1 ] 研究非正态数据的正态性变换 ,并以实例说明应用约翰逊分布拟合非正态数据的方法。
The system proposed by Johnson contains three families of distribution which transforms non-normal data to normality.This paper uses Slifker and Shapiros method to find a suitable transformation for non-normal data,and examples of fitting non-normal data are presented and discussed.
出处
《浙江工程学院学报》
2000年第3期204-207,共4页
Journal of Zhejiang Institute of Science and Technology
关键词
约翰逊分布体系
非正态数据
正态性变换
Johnson system of distributions
Non-normal data
Transformation of normality
