摘要
针对已有空间配置方法在协调土地利用多目标方面的不足,探讨构建基于多目标微粒群算法的土地利用空间优化配置模型。建立了土地利用空间配置方案与单个微粒的映射关系,以经济、社会、生态和综合效益为优化目标,以土地利用优化结构、土地利用现状、地类转换规则为约束条件进行最优配置方案的自组织、智能化搜索,并选取湖北省嘉鱼县作为试验区验证了其有效性。
We present a multi-objective land use spatial allocation model （MOLUSA） based on particle swarm optimization algorithm in order to obtain the optimal spatial land use solu- tion. The model considers economic benefit, social benefit, ecological benefit and spatial compactness as objectives and takes the optimal land use structure, current land use condi- tions and land use transition rules into account as constraints. We employed the model to re- shuffle land use spatial pattern in Jiayu County in Hubei Province of China.
出处
《武汉大学学报（信息科学版）》
EI
CSCD
北大核心
2013年第6期751-755,共5页
Geomatics and Information Science of Wuhan University
关键词
土地利用
空间优化配置
微粒群
多目标优化
land use spatial allocation particle swarm optimization multi-objective optimi-zation
