线性回归模型在因变量缺失下的约束估计被引量：3

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摘要文章主要研究了线性回归模型在因变量缺失下的约束估计,基于完整数据方法和单点插补方法,我们给出了模型系数的两种约束估计,并研究了估计量的渐近正态性.最后,我们通过数值模拟验证了所提方法的有效性。

作者安佰玲王森胡洪胜

机构地区淮北师范大学数学科学学院中央民族大学理学院统计学系

出处《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2013年第11期19-21,共3页 Statistics & Decision

基金安徽省高等学校省级自然科学项目(KJ2013Z285) 淮北师范大学青年科研项目(700698)

关键词线性回归模型缺失数据插补方法最小二乘估计约束估计

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统计与决策

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