期刊导航
期刊开放获取
重庆大学
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
中文分词技术对中文搜索引擎的查准率及查全率的影响
被引量:
4
下载PDF
职称材料
导出
摘要
随着我国科学技术的进步,网络信息化的快速发展,搜索引擎成为了人们查找数据的最主要工具。在搜索引擎中,为了提高用户查找所需要数据信息的准确性和全面性,可以使用中文分词技术,中文分词技术在中文搜索引擎中占据了重要的地位。用户在使用中文分词技术对中文搜索引擎的查准率及查全率有着深刻的影响。
作者
冯佳捷
王瑞
机构地区
华中师范大学
出处
《计算机光盘软件与应用》
2013年第6期184-184,259,共2页
Computer CD Software and Application
关键词
搜索引擎
中文分词技术
查准率
查全率
深刻影响
分类号
TP391.3 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
22
参考文献
3
共引文献
35
同被引文献
21
引证文献
4
二级引证文献
12
参考文献
3
1
曹羽中,曹勇刚,金茂忠,刘超.
支持智能中文分词的互联网搜索引擎的构建[J]
.计算机工程与设计,2006,27(23):4395-4398.
被引量:8
2
何莘,王琬芜.
自然语言检索中的中文分词技术研究进展及应用[J]
.情报科学,2008,26(5):787-791.
被引量:25
3
郑京华.
提高搜索引擎检索准确率的策略[J]
.科技情报开发与经济,2007,17(21):54-56.
被引量:5
二级参考文献
22
1
彭波.
搜索引擎的混合索引技术[J]
.计算机工程与应用,2004,40(22):16-18.
被引量:6
2
孙茂松,邹嘉彦.
汉语自动分词研究评述[J]
.当代语言学,2001,3(1):22-32.
被引量:101
3
金玉坚,刘焱.
新型网络信息检索效果评价指标体系设计[J]
.现代情报,2005,25(4):184-186.
被引量:15
4
岳珍.
四大中文搜索引擎检索性能测评[J]
.情报科学,2005,23(6):921-927.
被引量:10
5
李明伟.
免费学术数据库——GoogleScholar浅析[J]
.情报探索,2005(5):78-79.
被引量:12
6
梁南元.书面汉语自动分词系统—CDWS[J].中文信息学报,1987,(2):44-52.
7
ZHANG Hua-Ping,LIU Qun,CHENG Xue-Qi,et al.Chinese lexical analysis using hierarchical hidden markov model[C].Sapporo,Japan:Proceedings of the 2nd SigHan Workshop,2003.63-70.
8
Rohit Khare,Doug Cutting,Kragen Sitaker,et al.Nutch:A flexible and scalable open-source web search engine[R].CommerceNet Labs Technical Report,2004.
9
Kodaganallur V.Incorporating language processing into java applications:A JavaCC tutorial[J].Software IEEE,2004,21(4):70-77.
10
The Unicode Consortium.The unicode standard 4.0[M].Boston USA:Addison-Wesley Professional,2003.
共引文献
35
1
唐琳,郭崇慧,陈静锋.
中文分词技术研究综述[J]
.数据分析与知识发现,2020,4(2):1-17.
被引量:43
2
马福晶,葛润霞.
基于网络信息检索的研究[J]
.计算机技术与发展,2008,18(8):111-113.
被引量:3
3
马福晶.
基于网络信息检索技术的数据包捕获[J]
.重庆科技学院学报(自然科学版),2008,10(5):111-113.
4
马福晶.
浅议数据包捕获技术[J]
.黑龙江科技信息,2008(32):84-84.
5
牟帅,黄映辉,李冠宇.
基于中文分词的OWL-S/UDDI语义Web服务检索模型[J]
.计算机工程与设计,2009,30(3):705-708.
被引量:4
6
佟岩,隋晶波,崔素贞.
医药学信息资源的网络分布及检索策略[J]
.中国药业,2009,18(6):15-16.
7
李村合,吕克强.
Nutch搜索引擎的页面排序修改方法研究[J]
.计算机工程与设计,2009,30(6):1343-1345.
被引量:2
8
杨安生.
基于倒排表的中文全文检索研究[J]
.情报探索,2009(7):77-80.
被引量:6
9
马凤娟,吴鹏飞.
基于Lucene的中英文语言分析器的设计与实现[J]
.图书情报工作,2009,53(15):118-121.
被引量:1
10
蔡小艳,沈巍,胡婷婷,曹永刚.
Nutch中文分词插件的编写与实现[J]
.信息技术,2010,34(2):97-100.
被引量:1
同被引文献
21
1
安哲锋.
国内外网络招聘研究进展综述[J]
.上海商学院学报,2010,11(1):75-78.
被引量:9
2
齐鹏,李隐峰,宋玉伟.
基于Python的Web数据采集技术[J]
.电子科技,2012,25(11):118-120.
被引量:33
3
王大伟.
基于Python的Web API自动化测试方法研究[J]
.电子科学技术,2015,2(5):573-581.
被引量:9
4
柳汨.
基于HTML语言的网页制作浅析[J]
.中小企业管理与科技,2016(1):258-258.
被引量:7
5
姜杉彪,黄凯林,卢昱江,张俊杰,曾志高,刘强.
基于Python的专业网络爬虫的设计与实现[J]
.企业科技与发展,2016(8):17-19.
被引量:31
6
江倩.
刘晨 工作与兴趣相结合[J]
.中国建材,2017(2):98-98.
被引量:1
7
杨凌云.
主题网络爬虫关键技术的应用探讨[J]
.电脑编程技巧与维护,2018(11):33-35.
被引量:4
8
温亮明,张丽丽,黎建辉.
大数据时代科学数据共享伦理问题研究[J]
.情报资料工作,2019,40(2):38-44.
被引量:44
9
王芳.
基于Python的招聘网站信息爬取与数据分析[J]
.信息技术与网络安全,2019,38(8):42-46.
被引量:20
10
潘晓英,陈柳,余慧敏,赵逸喆,肖康泞.
主题爬虫技术研究综述[J]
.计算机应用研究,2020,37(4):961-965.
被引量:42
引证文献
4
1
林长谋,黄玮.
基于Python的就业岗位数据获取与预处理[J]
.电脑知识与技术,2019,15(4X):6-7.
被引量:4
2
潘承佳,刘冬冬.
基于python的招聘信息爬取与分析[J]
.电脑知识与技术,2020,16(27):102-104.
被引量:4
3
毛遂,毛红霞.
基于51job网站招聘信息的爬取与分析——以Python技术岗位为例[J]
.网络安全技术与应用,2021(4):47-49.
被引量:5
4
刘影.
基于Python的房价数据爬取及可视化分析[J]
.信息与电脑,2021,33(18):188-190.
二级引证文献
12
1
李福荣,贾志刚.
基于Python的校园贴吧数据爬虫技术研究[J]
.技术与市场,2019,26(11):34-35.
被引量:2
2
杨众.
基于Python语言的招聘信息可视化分析[J]
.计算机与网络,2020,46(2):61-64.
被引量:2
3
杨登,袁芳.
基于Python爬虫的数据分析[J]
.中国新通信,2020,22(18):76-77.
被引量:4
4
徐梓赫,廖锦.
Python提取GIS就业信息并进行可视化分析研究[J]
.网络安全技术与应用,2021(5):45-47.
被引量:4
5
文鹏,袁小艳.
基于Python的招聘信息爬取和分析[J]
.信息与电脑,2021,33(9):65-67.
被引量:1
6
刘影.
基于Python的房价数据爬取及可视化分析[J]
.信息与电脑,2021,33(18):188-190.
7
王景.
基于Python爬虫技术的虚假数据溯源与途中过滤分析[J]
.河南科技,2021,40(22):27-30.
被引量:2
8
周霞,彭孝谱,刘彦文,姜宇榕.
基于招聘信息的GIS人才就业前景分析[J]
.地理空间信息,2021,19(12):157-160.
被引量:2
9
胡云峰,陈皖芬.
基于Python及Requests模块的岗位信息网络爬虫程序的分析与实现[J]
.文山学院学报,2022,35(5):81-83.
10
张鹏.
基于Jsoup爬虫的BOSS直聘信息爬取[J]
.无线互联科技,2023,20(2):106-108.
被引量:1
1
李晓玮.
浅谈Web数据挖掘技术[J]
.电脑知识与技术,2013,9(8):4992-4993.
2
陈平昌.
Delphi使用SQL查询[J]
.广西商业高等专科学校学报,2003,20(4):93-95.
3
常波,王振友.
超想-3000TB综合实验/仿真系统编程的改进[J]
.山东理工大学学报(自然科学版),2006,20(1):99-102.
4
于红娜.
浅述数据挖掘与统计[J]
.决策与信息(下旬),2012(8):226-227.
被引量:1
5
飞翔鸟.
功能增强 我的窗口与众不同[J]
.网友世界,2009(2):40-40.
6
邹菊.
使用Excel2003的“筛选”功能——快速查找数据[J]
.电脑入门,2009(4):3-5.
7
郭东峰.
基于DOM的Web数据抽取研究[J]
.科技创新与应用,2013,3(18):77-77.
被引量:1
8
王昌红.
Excel2003轻松录入超大数据表[J]
.网管员世界,2011(8):58-58.
9
殷秀叶.
大数据环境下一种高效的重复记录检测方法[J]
.洛阳师范学院学报,2014,33(11):52-54.
被引量:2
10
陈青.
Key-Node-value分布式算法[J]
.信息与电脑,2016,28(7):71-74.
计算机光盘软件与应用
2013年 第6期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部