摘要
从模式识别的观点出发 ,研究了 1 0kV配电线路故障区段的自动定位问题。用逐次判别的方法进行特征选择 ;用误差后向传播 (EBP)算法 ,对网络进行训练 ;用训练好的网络 ,实现在线识别功能。测试结果表明 ,所采用的方法具有很强的适应能力 ,能准确地完成故障区段识别的任务。
In this paper automatic fault location in the distribution network is discussed in the view of Pattern Recognition. Feature selection is done with the method of step by step discrimination. EBP algorithm realized in the SAS system can train samples efficiently. Results of test show that the method presented is applicable and efficient.
出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2000年第9期32-34,40,共4页
Proceedings of the CSEE
关键词
配电网
自动故障定位系统
神经网络
distribution network
pattern recognition
artificial neural network
