摘要
如何将人眼视觉特性结合到压缩编码技术中,以去除图像中的视觉冗余,是当前数字图像压缩领域中的热点问题。根据人眼的视觉选择特性以及JPEG2000感兴趣区域编码思想,并考虑到JPEG2000所采用的两种感兴趣区域编码方法的局限性,提出了实用的基于人眼眼视觉特性的小波图像压缩模型。并通过试验验证了该模型的性能,试验结果表面由该模型方法得到的重建图像的感兴趣区域质量较好,并且感兴趣区域的边缘部分更加清晰。
It’s the current hot issues in the field of digital image compression that how to combine the properties of the Human Visual System into the image coding to remove the visual redundancies.According to the human visual interests and the idea of the ROI coding of JPEG 2000,a model of wavelet image compression based on Human Visual System was proposed.The experi ment results illustrated the performance of the model.The quality of the ROI in the reconstructed image is better and the ROI contour is much clearer.
作者
陈思佳
CHEN Si-jia（Shandong Institute of Business and Technology,Yantai 264005,China）
出处
《电脑知识与技术》
2013年第6期3802-3805,共4页
Computer Knowledge and Technology
基金
2011年度山东工商学院青年科研基金项目（2011QN130）
关键词
人类视觉系统
感兴趣区域
形状编码
适形离散小波变换
SPECK算法
Human-Visual-System（HVS）
Region-Of-Interest（ROI）
Shape-Adaptive Discrete Wavelet Transforms（SADWT）
shape coding
SPECK algorithm
